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教育研究

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171 篇

丹麥144名高中生實驗:AI情緒支援有助投入,持續學習效益仍待證

哥本哈根大學團隊把兩所丹麥高中的144名學生隨機分配使用一般ChatGPT、自我調節學習聊天機械人,以及加設情緒支援的版本。單次25分鐘活動後,兩種學習支援版本的學生較享受活動、較少感到沉悶;情緒支援版本亦出現較多執行及反思行為。不過…

哥本哈根大學心理學系
British Journal of Educational Technology2026-10-18 · 約2分鐘

394項高教AI研究綜述:短期成效多,學習過程與公平證據較少

這項範圍綜述按PRISMA-ScR整理2022年11月至2025年12月的394項高等教育生成式AI實證研究。回饋、導修及寫作是常見用途,評估多用問卷、測驗、評分規準及訪談。研究指出,自我調節、倫理、創意與公平較少獲得關注,現有證據亦偏重短期及容易收集的指標…

Mount Saint Vincent University、Simon Fraser University等
International Journal of Educational Technology in Higher Education2026-10-15 · 約2分鐘

高教AI回饋框架:先作判斷,再用獨立表現校準信心

這篇觀點型期刊文章提出負責任的AI回饋設計,讓學生先作初步判斷,檢視信心,再把AI回饋視為多種證據之一,經教師介入、修訂及紀錄後重新校準。作者提醒,學生與AI答案一致不代表判斷準確;校準應對照其獨立表現。文章提供概念框架,沒有新實驗樣本…

Emirates College for Advanced Education
Frontiers in Education2026-10-08 · 約2分鐘

課外數碼中文學習:紐西蘭中小學生的支援與興趣

一項於10月8日刊出的研究,以529名奧克蘭中小學生問卷分析課外數碼中文學習。摘要指出,社會支援與參與程度相關,學習樂趣在其中呈部分中介關聯;無聊、尷尬及害羞未直接預測參與。這是關聯分析,未證明增加支援便能提升語文成績…

研究機構資料待補
British Journal of Educational Technology/Wiley2026-10-08 · 約2分鐘

生成式AI如何改變STEM評估:先界定要看見甚麼學習證據

文章以評估三角為框架,回顧生成式AI如何改變學習目標、表現證據及其解讀,整理評估重設、AI分析與回饋、AI生成教材驗證三個方向。作者指出,精緻成品未必反映學生獨立理解,應結合過程、解說和不同任務的證據…

Tufts University、Temple University等
International Journal of STEM Education2026-09-28 · 約2分鐘

GenAI準備度量表:學生與教師版本的驗證結果有差異

研究以460名學生及132名教師的問卷,建立生成式AI準備度、效益與挑戰量表。大部分因素模型符合研究設定的標準,但教師「挑戰」分量表擬合不足。資料於2024年春季收集,採便利抽樣,量度的是自陳準備及看法…

University of North Carolina at Charlotte
Educational Technology Research and Development2026-09-24 · 約2分鐘

由教師操作AI的數學教學:巴西課堂準實驗

研究在巴西19個小學數學班比較一般教學、教師培訓,以及培訓配合教師中介的AI系統;學生毋須直接使用裝置。320名參與學生中,221人完成前後測。兩個接受培訓的組別均較對照組進步,但培訓加AI與單有培訓的差異不顯著。教師自評工作負荷的組間差異亦未達顯著…

Technological Federal University of Paraná、Universidade Estadual do Paraná等
Smart Learning Environments2026-09-24 · 約2分鐘

反網絡欺凌數字工具:文字角色扮演較能兼顧不同學生

研究在意大利五所學校讓244名11至17歲學生及12名教育工作者試用反網絡欺凌平台,包含文字聊天角色扮演、仿社交媒體圖片活動及3D遊戲。問卷比較興趣、適切性與內在動機,並參照原有同理心。文字角色扮演較能吸引不同年齡及性別學生;圖片與遊戲的投入則較受個人特徵影響…

Fondazione Bruno Kessler、University of Trento
Technology, Knowledge and Learning2026-09-24 · 約2分鐘

K–12人工智能成效研究:逾800篇文獻中僅20項具較強因果證據

美國全國教師質素委員會(NCTQ)整理史丹福大學AI Hub for Education於2026年3月發布的K–12證據綜述。綜述檢視逾800篇論文,只有20項研究具有足以估計因果影響的設計,而且學生端研究均不在美國K–12學校進行。部分工具在使用時改善練習表現…

National Council on Teacher Quality、Stanford University AI Hub for Education
National Council on Teacher Quality2026-09-24 · 約3分鐘
附相關報道

歐洲教師調查:63%曾用AI備課,對學習成效仍然審慎

Sanoma Learning公布2026年歐洲教師調查,指超過20,000名來自14個國家的教師中,63%曾以AI準備教材,42%表示有信心使用生成式AI;但只有16%認為通用AI改善學習成果。75%至93%的受訪者傾向教育用途的AI應按教學法、本地課程及既有教材設計。資料由教育出版與學習科技公司發布…

Sanoma Learning
Sanoma Learning2026-09-24 · 約2分鐘

家庭數碼學習與幼兒語文:活動頻率未必代表成效

美國一項9月22日刊出的研究,調查289個幼兒家庭,並在其中第二組88名兒童進行部分語文測量。數碼學習活動頻率與詞彙分數呈負相關,與理解及字母名稱知識則未見顯著關聯;觀看影片亦未見顯著關聯。研究屬橫斷面,未記錄具體應用程式…

研究機構資料待補
British Journal of Educational Technology/Wiley2026-09-22 · 約2分鐘

大學生AI物理輔導多屬短問答:深入對話仍須教學設計引導

研究分析18名物理本科生使用AI導師的318段熱力學解題對話,辨識任務導向、協作解題、知識建構、批判評估及知識延伸五種模式。約六成半片段只作簡短交換,學生沒有主動追問;較難題目較常出現深入對話。結果顯示…

Ajou University、Pusan National University
Education and Information Technologies/Springer Nature2026-09-19 · 約2分鐘

AI寫作偵測研究:工具分數分歧,建議以草稿與口頭核實補充評核

文章綜合AI文字偵測的實證、理論及院校政策,並把同一篇人工撰寫稿件交予五款工具測試,所得分類明顯不一致。作者指出文字規律未必能證明寫作來源,第二語言及格式化學術寫作亦可能受誤判影響,建議保存起稿說明、版本紀錄及過程材料…

University of Essex
AI and Ethics/Springer Nature2026-09-18 · 約2分鐘

日本初中跨班網上同儕輔導:匿名互助拓展學生網絡

研究在日本初中七年級三班引入具推薦功能的跨班網上同儕輔導,分析提問、回答及社交網絡。120名學生中,84人曾參與互助。成績較好的學生提問和回答較多,收到回覆者其後亦較可能協助同學;匿名安排可能促進跨圈子連繫…

Kyoto University、Kyushu University
Technology, Knowledge and Learning/Springer Nature2026-09-18 · 約2分鐘

摩洛哥600名大學生AI素養問卷研究:縮短測量須防資料洩漏與循環推論

研究以摩洛哥600名本科生的30題AI能力問卷,建立避免資料洩漏的機器學習分類流程。研究在訓練資料中選出17項特徵,模型能較準確重現完整量表的能力分類。作者明確指出,這是同一資料集內的量表近似與測量研究…

Hassan II University of Casablanca
Discover Artificial Intelligence/Springer Nature2026-09-18 · 約2分鐘