人工智能與數字教育觀察
AI and Digital Education Spectator

程式碼相似,能否證明學生用了AI?跨屆作業研究的證據界線

研究比較2021、2023及2025年同一大學課程的29,970份Python作業與90,000次模型生成解答。後期作業較常與模型相似,但題目限制也會令解法趨同,不能據此判定個別學生使用AI。

論文原文

arXiv摘要及版本

論文與相關資料

作者稿方法及限制
研究及來源資料
研究來自哪裏?
研究機構資料待補
地域視角
世界各地研究 · 海外單一大學課程(摘要未明示樣本地域)
期刊/研討會
arXiv/Koli Calling 2026作者稿
類型
觀察性跨屆作業比較;已閱作者稿方法及限制,非正式出版版本核實
原文日期
2026-10-01
最近核實
2026-10-05
研究來源分類
全部來源
作者
Runlong Ye、Jing Fan、Angela Zavaleta Bernuy、Oscar Karnalim、Paul Denny、Juho Leinonen、Michael Liut
學習階段
高等教育
研究領域
研究對象
未有指明
分類說明
arXiv作者稿註明Koli Calling 2026接納;正式出版與更正狀態尚待核,不列作期刊文章。