程式碼相似,能否證明學生用了AI?跨屆作業研究的證據界線
研究比較2021、2023及2025年同一大學課程的29,970份Python作業與90,000次模型生成解答。後期作業較常與模型相似,但題目限制也會令解法趨同,不能據此判定個別學生使用AI。
論文原文
arXiv摘要及版本論文與相關資料
作者稿方法及限制研究及來源資料
研究來自哪裏?
研究機構資料待補
- 地域視角
- 世界各地研究 · 海外單一大學課程(摘要未明示樣本地域)
- 期刊/研討會
- arXiv/Koli Calling 2026作者稿
- 類型
- 觀察性跨屆作業比較;已閱作者稿方法及限制,非正式出版版本核實
- 原文日期
- 2026-10-01
- 最近核實
- 2026-10-05
- 研究來源分類
- 全部來源
- 作者
- Runlong Ye、Jing Fan、Angela Zavaleta Bernuy、Oscar Karnalim、Paul Denny、Juho Leinonen、Michael Liut
- 學習階段
- 高等教育
- 研究領域
- 研究對象
- 未有指明
- 分類說明
- arXiv作者稿註明Koli Calling 2026接納;正式出版與更正狀態尚待核,不列作期刊文章。
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