人工智能與數字教育觀察
AI and Digital Education Spectator

394項高教AI研究綜述:短期成效多,學習過程與公平證據較少

這項範圍綜述按PRISMA-ScR整理2022年11月至2025年12月的394項高等教育生成式AI實證研究。回饋、導修及寫作是常見用途,評估多用問卷、測驗、評分規準及訪談。研究指出,自我調節、倫理、創意與公平較少獲得關注,現有證據亦偏重短期及容易收集的指標。文章描繪研究分布,並沒有算出AI提升學習的整體因果效果。

論文原文

出版者原文
研究及來源資料
研究來自哪裏?
Mount Saint Vincent University、Simon Fraser University、Athabasca University、Fairleigh Dickinson University
地域視角
世界各地研究 · 全球
DOI
10.1186/s41239-026-00630-9
期刊/研討會
International Journal of Educational Technology in Higher Education
類型
核對出版者原文及研究限制;編輯撮要
地區說明
全球文獻綜述;作者機構所在地不等同研究場域。
原文日期
2026-10-15
最近核實
2026-10-22
研究來源分類
期刊
作者
Michael Pin-Chuan Lin、Daniel H. Chang、Philip H. Winne、G. Michael Bowen、Jeeho Ryoo
學習階段
高等教育
研究領域
教學與評估、人工智能素養
研究對象
文獻及資料