醫科生覺得AI有幫助，與自報成績的關係仍待更精細研究
美國一所醫學院邀請422名學生填問卷，103人回覆。使用GenAI愈頻密，愈認為它對學習有幫助；使用頻率與自報考試表現及學業排名則未見關聯。研究屬橫斷面調查，成績只以粗略自報題量度…
Central Michigan University、A.T. Still University等
RESEARCH
教育研究
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AI小組主持支援協作學習：內地本科研究見參與較均衡
研究以64名中國本科生進行16周準實驗，比較按小組需要提供調適提示的GenAI主持與固定數碼工作紙。作者報告，前者組內參與較均衡，討論較深入，情緒投入亦較高；參與量則未見顯著差異…
華中師範大學人工智能教育學部
394項高教AI研究綜述：短期成效多，學習過程與公平證據較少
這項範圍綜述按PRISMA-ScR整理2022年11月至2025年12月的394項高等教育生成式AI實證研究。回饋、導修及寫作是常見用途，評估多用問卷、測驗、評分規準及訪談。研究指出，自我調節、倫理、創意與公平較少獲得關注，現有證據亦偏重短期及容易收集的指標…
Mount Saint Vincent University、Simon Fraser University等
香港大學生翻譯研究：常用AI與倫理判斷並不一致
香港146名大學生問卷及10人訪談顯示，翻譯任務中的AI素養並不均衡：自報使用、知識和情感投入較高，評估及倫理維度相對較低。訪談亦見倫理認知與做法的落差。這是混合方法描述…
香港理工大學、香港樹仁大學等
數據科學GAI教學框架：理解、實作、披露與安全一起教
Glasgow團隊提出理解、實作、披露及安全四範疇，讓學員在真實分析任務中練習驗證和記錄AI用途。框架已用於工作坊、MOOC及大學課程，但預印本主要交代設計與實施經驗…
University of Glasgow
AI計算思維教學兩班試驗：組間進步差異仍不能拆出AI作用
內地單校120名學生參與14周試行，比較整合AI資源、學習路徑、互動與評估的方案和一般教學。實驗班計算思維分數較高，但每組只有一班…
濮陽醫學高等專科學校
高教AI回饋框架：先作判斷，再用獨立表現校準信心
這篇觀點型期刊文章提出負責任的AI回饋設計，讓學生先作初步判斷，檢視信心，再把AI回饋視為多種證據之一，經教師介入、修訂及紀錄後重新校準。作者提醒，學生與AI答案一致不代表判斷準確；校準應對照其獨立表現。文章提供概念框架，沒有新實驗樣本…
Emirates College for Advanced Education
高校AI數字教材：先釐清育人目標與人機分工
沈洪豪在《中國電化教育》10月刊討論AI數字教材的價值、製作流程及風險，主張以教育目標約束工具運用，釐清教材建設全周期的人機分工，並關注內容準確、資料安全與版權。本文依期刊公開摘要介紹…
作者機構未列於公開資料
預測準確以後呢？高教AI綜述提醒檢查真正教育效果
一項新興高教系統的範疇綜述指出，AI研究常重視預測表現，對後續教學、學習經驗及公平的評估較薄弱。採用學習分析時…
Public Authority for Applied Education and Training（PAAET）, Kuwait
AI模擬教學如何轉化為支架？64名數學師訓生的互動差異
64名數學師訓生完成兩次多智能體模擬教學。起點教學知識較強者，較常把AI提示轉為診斷提問與學習支架…
華中師範大學、Australian Catholic University
程式碼相似，能否證明學生用了AI？跨屆作業研究的證據界線
研究比較2021、2023及2025年同一大學課程的29,970份Python作業與90,000次模型生成解答。後期作業較常與模型相似，但題目限制也會令解法趨同…
研究機構資料待補
GenAI準備度量表：學生與教師版本的驗證結果有差異
研究以460名學生及132名教師的問卷，建立生成式AI準備度、效益與挑戰量表。大部分因素模型符合研究設定的標準，但教師「挑戰」分量表擬合不足。資料於2024年春季收集，採便利抽樣，量度的是自陳準備及看法…
University of North Carolina at Charlotte
生成式AI協助共同標註：內地大學生閱讀研究
研究以中國東部一所大學63名英語主修生的兩個班別，比較五周共同閱讀活動中，有沒有GPT-4o mini聊天機械人支援的差異。實驗班33人可按需獲取標註建議，對照班30人使用相同平台。問卷、閱讀測驗及互動紀錄顯示，實驗班的認知與情感投入及閱讀表現較佳；高、低表現學生運用支援的方式亦不同…
香港大學、淮南師範學院等
大學生AI物理輔導多屬短問答：深入對話仍須教學設計引導
研究分析18名物理本科生使用AI導師的318段熱力學解題對話，辨識任務導向、協作解題、知識建構、批判評估及知識延伸五種模式。約六成半片段只作簡短交換，學生沒有主動追問；較難題目較常出現深入對話。結果顯示…
Ajou University、Pusan National University
AI寫作偵測研究：工具分數分歧，建議以草稿與口頭核實補充評核
文章綜合AI文字偵測的實證、理論及院校政策，並把同一篇人工撰寫稿件交予五款工具測試，所得分類明顯不一致。作者指出文字規律未必能證明寫作來源，第二語言及格式化學術寫作亦可能受誤判影響，建議保存起稿說明、版本紀錄及過程材料…
University of Essex
摩洛哥600名大學生AI素養問卷研究：縮短測量須防資料洩漏與循環推論
研究以摩洛哥600名本科生的30題AI能力問卷，建立避免資料洩漏的機器學習分類流程。研究在訓練資料中選出17項特徵，模型能較準確重現完整量表的能力分類。作者明確指出，這是同一資料集內的量表近似與測量研究…
Hassan II University of Casablanca
23項研究回顧AI寫作工具：教學目標與技術調校仍有落差
這項系統回顧綜合23項AI寫作教學實證研究，對照教學目標、理論及自訂工具的方法。研究指出，目標雖逐漸轉向寫作歷程、回饋素養及高階能力，技術設計仍偏重提示工程、微調及表現優化。文獻報告寫作品質與投入的益處，亦反覆提及回饋失準…
The Pennsylvania State University
CritiqueBot以多模態AI提供設計評議：十名教育者評估提示框架
研究先檢視GPT-4o在設計評議中含糊、邏輯不一致及缺乏可行建議的問題，再結合學習理論及回饋模型建立CritiqueBot提示框架。十名工業設計教育者的評分與訪談認為，工具回饋較清晰、貼合情境並具教育價值。這是專家對原型的評估…
湖南大學、Huai’an University等
德國師訓以AI學生分身練習公民對話：功能實用，真實感仍有限
德國萊比錫21名公民教育師訓生，以AI學生分身進行十分鐘一對一教學對話，再接受問卷及訪談。研究結合對話紀錄分析，發現分身能提供回應及反方觀點，支援追問理由、挑戰主張等對話練習；參加者對功能評價較高，真實感則屬中等…
Universität Leipzig
974名大學生評估集中式網上課程：平台品質及自我調節與使用體驗有關
研究收集澳洲一所地區大學974名本科與研究生資料，分析集中式網上課程的使用及滿意度。平台、資訊與支援服務品質與學生感受的實用性及實際使用相關，而實用性感受又與滿意度相關。社會規範及自我調節亦是重要因素…
Southern Cross University
泰國師訓結合AI模擬與協作微格教學，支援數碼及差異化教學
泰國研究設計結合AI模擬與協作微格教學的師訓課程，以58名三年級師訓生和12名專家的問卷、焦點小組及表現評估檢視成效。課後數碼教學、差異化設計、評估回饋等能力均有改善，參加者滿意度高。研究強調協作、反思及真實情境，同時指出工作量…
Naresuan University
LogicGate多人遊戲改善自主與回饋體驗，知識增益與紙本相近
研究讓32名電腦科學本科生先後完成LogicGate多人邏輯遊戲及相同電路內容的紙本任務，並比較測驗、問卷與小組訪談。遊戲在自主及回饋體驗方面較佳，學生尤其重視同儕協作；兩種安排的知識增益則未見顯著差異。設計團隊仍須改善入門引導…
Brunel University of London
