AI模擬教學支援準教師備課 91名師範生的前後評估
研究以91名小學教育師範生進行準實驗,44人使用聊天機械人練習備課、模擬教學並接收AI回饋,47人為未接受介入的對照組。八次模擬前後評估顯示,介入組整體備課能力改善,尤其在設計例題及提出深入問題方面,教學知識與教學自我效能亦有提升。研究採非隨機分組,結果反映這項師訓安排的表現,仍須配合真實課堂經驗檢視。

研究以91名小學教育師範生進行準實驗,44人使用聊天機械人練習備課、模擬教學並接收AI回饋,47人為未接受介入的對照組。八次模擬前後評估顯示,介入組整體備課能力改善,尤其在設計例題及提出深入問題方面,教學知識與教學自我效能亦有提升。研究採非隨機分組,結果反映這項師訓安排的表現,仍須配合真實課堂經驗檢視。
研究訪談10名南非生命科學準教師,探討不同社經背景學校的實習經驗如何影響其AI教學準備度。資源較充裕學校的實習者,通常有較多科技接觸及信心;資源不足學校的實習者則較關注基建限制、學生取用機會與公平問題。作者指出,忽略情境差異的AI整合可能延續教育不公,師資培訓應提供因應不同校情的支援,培養批判運用AI的能力。
研究將1,053名一年級經濟、管理及金融本科生分配至因果推理訓練、ChatGPT、兩者兼有或對照條件,要求他們處理真實商品營銷問題。AI提高作業評分、文字連貫性及構思數量;推理訓練未顯著提高評分,卻增加機制分析及構思多樣性,兩者並用保留了相關作用。研究集中一次作業及特定評準,沒有測量移除工具後的知識保留或長期能力。
研究分析美國50所獲評為最具創新性大學的官方網站,以文件分析及主題分析整理生成式人工智能政策。共同做法包括由教師訂定課程規則、要求申報使用情況、保障資料私隱、審慎採用人工智能偵測,以及提供素養培訓。各校在使用許可、工具選擇及管理成熟程度上仍有差異,支援則分布於教學中心、圖書館、資訊科技部門和學術誠信辦公室。
研究以297份設計學生資料,分析AI助手的技術品質、擬人化、信任及愉悅感,與學生感受到的學習支援之間的關係。信任和愉悅感與自評支援呈正向關聯,技術品質主要透過兩者間接連繫;擬人化雖與較高信任及愉悅感相關,對支援感亦有輕微負向直接關聯。研究量度主觀感受,不能把模型中的關係當作因果,或換算成學習成績的進步。
研究重分析218名大學生使用自適應系統學習認知心理學詞彙的紀錄,共25,843組學習序列,間隔由數秒至數星期不等。固定參數的遺忘模型難以同時描述短期和長期表現,按時間間隔調整參數後,對保留資料的預測較佳。這是既有行為資料的模型比較,沒有把學生隨機分配到不同複習系統,亦未證明採用新模型便能提高學習成績。
研究在大學生態學課程試行八步AI探究流程,交替安排AI探索、查核文獻、修訂及人類回饋,分析45名學生的評分和反思。所有步驟的有用程度評分中位數均為「幫助很大」,但步驟間差異很小,校正多重比較後未見個別步驟的顯著差異。學生認為AI有助收窄構思,文獻閱讀及回饋亦支持進展。研究沒有對照組或獨立能力前後測,結果主要反映使用經驗。
研究在瑞典兩所學術背景不同的大學收集1,097份問卷,結合統計及主題分析比較學生使用生成式人工智能的經驗。學生主要用於查找資料、修訂和分析文字,亦有人把工具當作討論伙伴或導師。兩校大多數指標相近,只有院校支援及課程融合的感受呈顯著差異,科技導向院校較高。學生普遍把人工智能視為教學補充,對生成內容的信任則屬中等。
研究調查342名中國大學生,分析AI查資料、生成內容及修訂文字,與自評批判思考的關係。查資料呈正相關,生成內容呈負相關,修訂文字則未見顯著關聯。內在動機加強查資料的正向關聯,亦加強生成內容的負向關聯;外在動機則減弱後者。研究採用一次自陳問卷,沒有客觀思考測驗,認知負荷亦未直接量度,不能據此確定AI造成能力改變。
研究從澳洲大學焦點小組中選取三名學生作深入個案,了解他們如何在學業、身分及日常生活中決定是否使用生成式人工智能。分析顯示,學生的選擇同時受到學習觀、院校規則、道德立場、時間與資源限制,以及教師和同儕關係影響。支持工具與保留態度可以並存,亦會隨目的和處境改變。三個個案呈現使用決定的複雜性,並不代表所有大學生的共同取向。
研究以隨機實驗比較大學生在有或沒有生成式AI協助下,閱讀陌生議題及撰寫分析文章的表現,並安排即時和一周後的獨立測驗。AI組的即時知識測驗高出0.27個標準差,優勢維持至一周後;當下文章質素變化不大,延後寫作的風格和切題程度則有所改善。以AI解釋概念者的延後進步較大,但使用方式由學生自行選擇,不能據此確定不同用法的因果效果。
研究將74名四年級醫學生隨機分成兩組,在同一教師教授的青光眼課程中,比較DeepSeek輔助問題導向學習與傳統教學。AI結合問題導向學習組的理論測驗、問診、診斷推理及整體臨床表現較佳,學生同時擔心AI醫療建議不準確。由於工具和教學方式一併改變,結果不能單獨歸因於AI;研究規模及追蹤時間亦有限。
研究在西班牙兩所大學,讓103名小學師訓生依次接受理論教學、合作分析家校個案、運用AI及批判反思。問卷及反思顯示,學生認為AI能及時提供方向、製作較切合需要的材料及提出不同方案,同時肯定無AI討論對深入反思、同理心及自主的作用。研究只有一組,活動次序及合作方式亦有改變,未能分離AI本身的作用或確立倫理能力提升的因果效果。
研究由來自九個地區的作者合作,按2024年QS院校名單蒐集大學公開課程資料,分別整理計算類及人工智能/機器學習化學課程。已有計算課程的院校,亦較常提供人工智能課程;部分院校課程較少,可能涉及資源優次或師資不足。論文並討論課程更新、教師知識及不同持份者的角色。公開課程資料未必完整反映實際教學,也不能直接代表學生能力。
研究結合印尼兩所大學270名學生的問卷及15次訪談,探討ChatGPT輔助寫作與自主判斷、持續解難及作者責任的關係。學生較肯定效率、作品質素、信心和學習樂趣,協作等行為參與則較不明顯。訪談呈現逐漸依賴工具、減少自行思考,以及作者身份變得模糊等經驗。結果主要反映學生自述,尚未以長期行為資料驗證批判思考能力的變化。
研究以六道電場及高斯定律選擇題,分別用英語及土耳其語提問ChatGPT-4o,再由三名物理教育學者及一名評估學者分析回覆。評閱涵蓋理解、應用、分析和計算,除了答案正確性,亦檢視概念連繫及推理一致性。英語回覆在各層面較佳;土耳其語題涉及多步推理或情境解讀時,表現下降較明顯。研究限於六題,未直接量度學生學習成效。
研究調查香港中文大學107名社會科學本科生,按認知要求區分AI用途,並以迴歸分析檢視使用頻率與累積平均積點的關係。控制部分人口、態度及家庭因素後,用AI校對、摘要及整理資料等較低階任務與成績呈正相關,中階及高階任務則未見顯著關聯。研究採用單校橫斷問卷,不能確定因果,也沒有直接量度學生的分析能力或概念理解。
研究訪談美國一個進階法語課程的學生,了解他們運用ChatGPT研究法國消費者需要時,如何轉換文化角度。部分學生透過對話嘗試扮演陌生文化中的角色,並反思自己原有理解的局限;同時,他們亦質疑生成內容的真確性及文化立場。這些轉變較為細微,並非觀點全面改變。互動效果與提示設計、對模糊情況的接受程度,以及學生如何理解自身角色有關。
研究安排30名藝術及非藝術學科大學生完成漫畫創作,包括人工智能輔助敘事、排版和圖像生成,再以問卷分析工具接受程度、數碼資源及學習滿意度。三方面的整體評分均屬中等。接受程度和自覺可取得的數碼資源,均與滿意度有關,資源條件亦呈部分中介關係;學科背景未見顯著調節作用。研究量度的是主觀經驗,沒有直接測試漫畫創作能力。
研究分析187份大學英語教師問卷及開放式回應,探討教師對ChatGPT的感受、評價與採用意向。結果顯示,教師認為工具有用和易用,與較正面的態度及採用意向相關;使用信心和支援條件亦透過這些評價產生間接關聯。教師肯定備課、內容生成及促進參與的用途,同時關注可靠性、數碼公平及教學配合。問卷反映採用意向,並非課堂成效。
文章結合概念分析及近期研究,探討教師、學生與人工智能如何在回饋過程中合作,重點比較回饋的及時性、準確程度、細節、可理解程度及語氣。分析亦把師生關係和學生參與判斷、回應及修改的過程納入考慮,涉及內地師生資料。文章屬研究綜合,著重釐清不同回饋來源的特點與合作方式,沒有以實驗比較人與人工智能回饋對成績的個別效果。
研究分析南非公立大學於2025年2月公開的生成式AI指引,以透明、責任、私隱、人類自主及共融五項倫理原則編碼。當時46%的大學有全校性指引,對學生披露AI使用及負責任學習的要求較詳細;院校數據治理、教職員責任和共融安排則較簡略,部分只屬建議。研究呈現特定時點的文件內容,沒有驗證各校落實情況或指引對學習的影響。
196名大學生分別獨立完成創作、自由使用ChatGPT,或先構思再請AI協助改良,其後全部人獨立完成另一項產品發明任務。自由使用AI組在首項任務最具創意,但移除工具後,表現回落至與獨立完成組相若。先構思再協作組在第二項任務較出色,對話亦較常用來改善原有想法。結果反映短期任務的獨立創作表現,未有證明長期創造力的改變。