教育研究

西班牙幼兒及小學教師的開放問卷顯示，培訓不足與數碼能力是突出主題，另涉及私隱、資訊可信度及獨立思考。這是教師觀感研究…

研究以460名學生及132名教師的問卷，建立生成式AI準備度、效益與挑戰量表。大部分因素模型符合研究設定的標準，但教師「挑戰」分量表擬合不足。資料於2024年春季收集，採便利抽樣，量度的是自陳準備及看法…

OUP調查涵蓋四地402名中學教師及602名13至16歲學生，包括香港100名教師與150名學生。香港受訪教師中，86%表示用AI備課、83%用於製作教材、71%用於批改；51%關注規管學生AI使用的困難…

研究在巴西19個小學數學班比較一般教學、教師培訓，以及培訓配合教師中介的AI系統；學生毋須直接使用裝置。320名參與學生中，221人完成前後測。兩個接受培訓的組別均較對照組進步，但培訓加AI與單有培訓的差異不顯著。教師自評工作負荷的組間差異亦未達顯著…

研究在意大利五所學校讓244名11至17歲學生及12名教育工作者試用反網絡欺凌平台，包含文字聊天角色扮演、仿社交媒體圖片活動及3D遊戲。問卷比較興趣、適切性與內在動機，並參照原有同理心。文字角色扮演較能吸引不同年齡及性別學生；圖片與遊戲的投入則較受個人特徵影響…

研究先檢視GPT-4o在設計評議中含糊、邏輯不一致及缺乏可行建議的問題，再結合學習理論及回饋模型建立CritiqueBot提示框架。十名工業設計教育者的評分與訪談認為，工具回饋較清晰、貼合情境並具教育價值。這是專家對原型的評估…

研究分析中國部分城市35名英語及日語教師的訪談、教學材料與活動紀錄，探討採用或限制GenAI的原因。初入職教師較常用於備課、差異化教材及回饋，資深教師較關注原創、努力、評核公平及專業責任。差異不能只以技術能力解釋；教師亦須認同工具的教學價值…

哈佛研究團隊的9月報告結合1,018名美國公校教育工作者問卷與31名青少年訪談，討論AI使用規則及師生互相猜疑。問卷在2025年4至5月進行，訪談在2026年4至6月，不能把政策普及率當作2026年10月現況…

研究分析廣西971名鄉村教師的問卷，運用結構方程模型及調節分析，探討技術支援、實用性、易用性和數碼差距與生成式AI採用的關係。技術支援與採用態度的關聯最強，其次是感知實用性及易用性；數碼差距亦調節易用性與態度的關係。結果來自教師自報…

本研究關注人工智能，特別是大型語言模型，如何改變新任教師在職前師資教育及初入職場時的專業養成。摘要以校內師友計劃、大學學習經驗與早期同儕互動等傳統制度因素為背景，提出探討AI如何介入這一過程。機構公開頁僅載摘要節錄，未交代樣本…

研究透過問卷了解澳洲中小學教師在生成式人工智能普及約兩年後的準備程度及使用情況，重點分析教師的認識、信心和教學實踐。整體準備程度屬中等；即使教師表示有信心操作工具，把它融入日常教學的程度仍有明顯落差。論文亦討論專業發展與政策環境的關係…

研究分析教育工作者對AI倫理風險的感知及應對方式，並以統計模型檢視AI素養和學校層級的調節作用。受訪者面對風險時，可能同時採取保護性做法及嘗試改進實踐，兩種反應並不互相排斥；AI素養和學校條件亦與反應差異有關。樣本包含在職教師、準教師及其他人員…

研究分析187份大學英語教師問卷及開放式回應，探討教師對ChatGPT的感受、評價與採用意向。結果顯示，教師認為工具有用和易用，與較正面的態度及採用意向相關；使用信心和支援條件亦透過這些評價產生間接關聯。教師肯定備課、內容生成及促進參與的用途…

研究利用挪威EDUCATE項目的課堂錄影，篩查五所中學、20個班的75節英語及挪威語課，分析教師在日常教學中如何使用和介紹生成式AI。部分教師一面以工具支援學科活動，一面引導學生檢查答案、理解局限，並強調自己的思考仍有必要。錄影來自2023至2024年…

研究向651名內地大學教師收集問卷，把科技接受因素、自主需要、能力感、同儕連繫及個人特質一併分析。結構方程模型顯示，基本心理需要與人工智能使用意願的關係最強；工具是否有用和易用、外在支援、教學價值及創新傾向亦有關。人工智能素養與使用意願及自報使用情況呈正相關…

研究分析德國及丹麥532名教師的問卷及開放式回應，了解人工智能培訓、教學質素及專業發展需要。教師參與相關培訓仍較有限，但參與次數及滿意程度，與認知挑戰、課堂管理、照顧差異及支援氣氛的自評呈顯著正向關係。質性資料顯示，教師仍處於整合人工智能的初期…

研究為新加坡19名在職教師安排六周、共18小時的AI專業發展課程，結合原理、教學應用與倫理討論。團隊分析前後問卷、小組討論及個人行動計劃，發現教師自評的AI教學知識有所提高，對工具的看法亦有轉變，能在教學、評估和校務構想中運用倫理框架。研究沒有隨機對照組…

研究結合尼日利亞一所院校855名本科生的問卷、程式課成績及教師回應，分析ChatGPT使用與學習表現。學生肯定工具對信心、動機及除錯的幫助，但這些觀感與使用情況未能有效預測期末成績，統計模型的解釋力甚低。教師亦提出依賴生成答案及學術誠信方面的疑慮…

研究向270名以色列教師發出網上問卷，量度人工智能素養、接受程度、運算思維、焦慮及數碼資源差異。各項接受程度指標均與素養評分呈正向關係，其中使用樂趣及使用意願是較強的預測因素；運算思維、焦慮及數碼差異亦有關聯。結果呈現教師態度與自評能力的關係…

研究分析美國147名中小學教育工作者的問卷，包括44名領導和103名教師，結合封閉題及開放回答，比較AI熟悉程度、準備情況和推行看法。領導較熟悉AI及較樂觀，教師意見較分散、推行信心較低；兩組均提出培訓不足、規則不清、私隱及偏差等問題。樣本主要來自美國西部…

研究收集108名以色列教師的問卷，並分析開放題回應，了解他們對人工智能倫理的看法和經驗。教師普遍認同透明、公平及問責，但自評信心只屬中等，參與正式培訓的經驗亦有限。許多教師未曾直接遇到相關兩難，其回答主要提出討論、訂立課堂規則及糾正措施等假設處理方法…

研究在瑞典一項人工智能教師培訓中，收集452名教育工作者的即時投票、問卷及同儕反思，分析其準備程度和支援需要。回應顯示，只有31%曾使用聊天工具，但88%有意採用，正面態度與實際經驗、使用信心之間存在距離。參與者亦希望獲得持續的機構支援。資料在同一培訓情境收集…

研究比較土耳其一所大學56名學生的117份英文習作，分析ChatGPT與三名教師的回饋。人工智能共提供1,986項意見，其中88.11%被評為正確、切合程度及有用，其餘涉及錯誤或不必要修改。正確的人工智能回饋與教師意見約有56%重疊，內容及組織方面的重疊較少…

研究向91名丹麥師訓講師收集量化及開放題資料，了解他們如何看待人工智能在教師教育中的角色，以及準教師需要掌握的知識。講師把人工智能同時視為教學工具、學習工具和課程內容，重視人工智能素養、教法及評估，亦關注倫理和文化背景。研究呈現師訓人員對課程發展的看法…