廣西971名鄉村教師調查:AI應用也取決於技術支援
研究分析廣西971名鄉村教師的問卷,運用結構方程模型及調節分析,探討技術支援、實用性、易用性和數碼差距與生成式AI採用的關係。技術支援與採用態度的關聯最強,其次是感知實用性及易用性;數碼差距亦調節易用性與態度的關係。結果來自教師自報,沒有測試學生學習成效,亦不能證明增加設備或培訓便會改變課堂教學。

研究分析廣西971名鄉村教師的問卷,運用結構方程模型及調節分析,探討技術支援、實用性、易用性和數碼差距與生成式AI採用的關係。技術支援與採用態度的關聯最強,其次是感知實用性及易用性;數碼差距亦調節易用性與態度的關係。結果來自教師自報,沒有測試學生學習成效,亦不能證明增加設備或培訓便會改變課堂教學。
研究透過問卷了解澳洲中小學教師在生成式人工智能普及約兩年後的準備程度及使用情況,重點分析教師的認識、信心和教學實踐。整體準備程度屬中等;即使教師表示有信心操作工具,把它融入日常教學的程度仍有明顯落差。論文亦討論專業發展與政策環境的關係。資料主要反映教師自報情況,未以課堂觀察或學生評估驗證實際教學效果。
研究分析187份大學英語教師問卷及開放式回應,探討教師對ChatGPT的感受、評價與採用意向。結果顯示,教師認為工具有用和易用,與較正面的態度及採用意向相關;使用信心和支援條件亦透過這些評價產生間接關聯。教師肯定備課、內容生成及促進參與的用途,同時關注可靠性、數碼公平及教學配合。問卷反映採用意向,並非課堂成效。
研究利用挪威EDUCATE項目的課堂錄影,篩查五所中學、20個班的75節英語及挪威語課,分析教師在日常教學中如何使用和介紹生成式AI。部分教師一面以工具支援學科活動,一面引導學生檢查答案、理解局限,並強調自己的思考仍有必要。錄影來自2023至2024年,研究描述真實課堂的教學方式,沒有以對照組驗證學習成效,也不能代表全國學校。
研究向651名內地大學教師收集問卷,把科技接受因素、自主需要、能力感、同儕連繫及個人特質一併分析。結構方程模型顯示,基本心理需要與人工智能使用意願的關係最強;工具是否有用和易用、外在支援、教學價值及創新傾向亦有關。人工智能素養與使用意願及自報使用情況呈正相關。資料屬橫斷面自評,不能單憑模型推定使用意願會改善教學成果。
研究分析德國及丹麥532名教師的問卷及開放式回應,了解人工智能培訓、教學質素及專業發展需要。教師參與相關培訓仍較有限,但參與次數及滿意程度,與認知挑戰、課堂管理、照顧差異及支援氣氛的自評呈顯著正向關係。質性資料顯示,教師仍處於整合人工智能的初期。研究屬橫斷面調查,這些關聯並不等於培訓已改善學生的學習表現。
研究結合尼日利亞一所院校855名本科生的問卷、程式課成績及教師回應,分析ChatGPT使用與學習表現。學生肯定工具對信心、動機及除錯的幫助,但這些觀感與使用情況未能有效預測期末成績,統計模型的解釋力甚低。教師亦提出依賴生成答案及學術誠信方面的疑慮。研究只涉及單一院校,資料包含自述及橫斷面測量,未能確立因果關係。
研究向270名以色列教師發出網上問卷,量度人工智能素養、接受程度、運算思維、焦慮及數碼資源差異。各項接受程度指標均與素養評分呈正向關係,其中使用樂趣及使用意願是較強的預測因素;運算思維、焦慮及數碼差異亦有關聯。結果呈現教師態度與自評能力的關係,但資料來自同一次問卷,未能證明提高使用意願便會提升實際能力。
研究分析美國147名中小學教育工作者的問卷,包括44名領導和103名教師,結合封閉題及開放回答,比較AI熟悉程度、準備情況和推行看法。領導較熟悉AI及較樂觀,教師意見較分散、推行信心較低;兩組均提出培訓不足、規則不清、私隱及偏差等問題。樣本主要來自美國西部,約七成屬鄉郊地區,並非全國代表性調查,亦未直接量度課堂成效。
研究收集108名以色列教師的問卷,並分析開放題回應,了解他們對人工智能倫理的看法和經驗。教師普遍認同透明、公平及問責,但自評信心只屬中等,參與正式培訓的經驗亦有限。許多教師未曾直接遇到相關兩難,其回答主要提出討論、訂立課堂規則及糾正措施等假設處理方法。文章以知識、價值及反思實踐的關係,探討教師的數字倫理能力。
研究在瑞典一項人工智能教師培訓中,收集452名教育工作者的即時投票、問卷及同儕反思,分析其準備程度和支援需要。回應顯示,只有31%曾使用聊天工具,但88%有意採用,正面態度與實際經驗、使用信心之間存在距離。參與者亦希望獲得持續的機構支援。資料在同一培訓情境收集,並非前後測比較,不能據此判定培訓造成了態度或能力改變。
研究向91名丹麥師訓講師收集量化及開放題資料,了解他們如何看待人工智能在教師教育中的角色,以及準教師需要掌握的知識。講師把人工智能同時視為教學工具、學習工具和課程內容,重視人工智能素養、教法及評估,亦關注倫理和文化背景。研究呈現師訓人員對課程發展的看法,沒有直接測試相關安排是否改善準教師的教學能力或學生學習表現。
研究透過44名澳洲中小學教師的問卷,以創新採用理論分析教師使用生成式人工智能的做法及決定。教師主要結合自行探索、同儕交流等途徑學習,工具容易取得亦方便他們試用。決定是否讓學生使用時,教師會同時考慮人工智能素養、年齡及學習準備程度。受訪教師主要把人工智能視為支援備課和學習的工具,相關選擇由教師在實際工作中逐步形成。
研究結合298名已有ChatGPT經驗的中小學教師問卷、五次訪談及對話紀錄,探討工具如何支援自主專業進修。教師主要用它尋找教學構思、安排活動和整理教案,部分亦會設定學習目標、管理時間及檢查進度。教學壓力使進修動機較被動,但工具可成為開始學習的助力。結果反映使用者的經驗及自我管理,未直接量度教學成效,也不能推及未曾使用的教師。
研究連續三個月跟進三名內地初中教師,透過質性資料了解他們使用生成式人工智能的態度和教學做法如何改變。較有經驗的教師因關注教學適切性,主要把工具用於行政;新教師較願意嘗試課堂創新,但同樣遇到內容不準確的問題。三人均認為工具尚非核心教學必需,情境知識不足及學校準備程度亦限制了課堂應用。結果反映三名教師的持續試用經驗。
研究向西班牙公立大學249名教師發問卷,區分對教職前景、個人誤用ChatGPT及學生學習的三類焦慮。統計模型顯示,擔心學生學習受損和誤用工具,均與較低的採用意向相關,對工具效能及使用難度的評價亦涉及其中。對教職前景的焦慮則未見顯著直接關係。研究量度的是教師自評意向,並非實際採用率,亦不能確立焦慮與使用之間的因果。
研究向504名內地大學教師收集網上問卷,分析他人期望、使用信心、人工智能準備程度及採用意願之間的關係。結果顯示,教師感受到的支持與期望愈高,其採用意願一般亦愈高;使用信心及準備程度在統計模型中分別呈現中介關係,兩者亦構成連續中介路徑。這些結果來自同一時間的問卷,反映變項之間的關連,未能確定因果次序或實際教學成效。
研究跟進土耳其一所私立學校66名、來自11個學科的教師,分析人工智能培訓中的網上討論及學習活動設計。教師肯定ChatGPT及MagicSchool等工具的效率、互動和彈性,並用於備課及個別化學習;同時遇到技術問題、課程不配合、倫理疑慮,以及生成教材難以切合本地文化的情況。研究以單校教師經驗為主,未以學生表現證明教學質素提升。
研究以混合方法分析美國一個大型城市學區1,454名教師的問卷,探討學段、科目及年資與人工智能觀感和培訓需要的關係。相較小學教師,中學教師較不願容許學生使用聊天工具。小學及初中教師較重視基本人工智能素養,高中教師則更關注如何指導學生使用,以及判斷生成作業。資料呈現單一學區在工具普及初期的看法,未評估相關判斷方法的準確性。