教育研究

64名數學師訓生完成兩次多智能體模擬教學。起點教學知識較強者，較常把AI提示轉為診斷提問與學習支架…

德國萊比錫21名公民教育師訓生，以AI學生分身進行十分鐘一對一教學對話，再接受問卷及訪談。研究結合對話紀錄分析，發現分身能提供回應及反方觀點，支援追問理由、挑戰主張等對話練習；參加者對功能評價較高，真實感則屬中等…

泰國研究設計結合AI模擬與協作微格教學的師訓課程，以58名三年級師訓生和12名專家的問卷、焦點小組及表現評估檢視成效。課後數碼教學、差異化設計、評估回饋等能力均有改善，參加者滿意度高。研究強調協作、反思及真實情境，同時指出工作量…

研究以91名小學教育師範生進行準實驗，44人使用聊天機械人練習備課、模擬教學並接收AI回饋，47人為未接受介入的對照組。八次模擬前後評估顯示，介入組整體備課能力改善，尤其在設計例題及提出深入問題方面，教學知識與教學自我效能亦有提升。研究採非隨機分組…

研究訪談10名南非生命科學準教師，探討不同社經背景學校的實習經驗如何影響其AI教學準備度。資源較充裕學校的實習者，通常有較多科技接觸及信心；資源不足學校的實習者則較關注基建限制、學生取用機會與公平問題。作者指出，忽略情境差異的AI整合可能延續教育不公…

本研究關注人工智能，特別是大型語言模型，如何改變新任教師在職前師資教育及初入職場時的專業養成。摘要以校內師友計劃、大學學習經驗與早期同儕互動等傳統制度因素為背景，提出探討AI如何介入這一過程。機構公開頁僅載摘要節錄，未交代樣本…

研究在西班牙兩所大學，讓103名小學師訓生依次接受理論教學、合作分析家校個案、運用AI及批判反思。問卷及反思顯示，學生認為AI能及時提供方向、製作較切合需要的材料及提出不同方案，同時肯定無AI討論對深入反思、同理心及自主的作用。研究只有一組，活動次序及合作方式亦有改變…

研究分析教育工作者對AI倫理風險的感知及應對方式，並以統計模型檢視AI素養和學校層級的調節作用。受訪者面對風險時，可能同時採取保護性做法及嘗試改進實踐，兩種反應並不互相排斥；AI素養和學校條件亦與反應差異有關。樣本包含在職教師、準教師及其他人員…

研究以設計為本方法發展師訓生的生成式AI素養課程，先由14名教育碩士生試行，再由29名師訓生參與評估。工作坊結合工具實作、教學設計、倫理和批判反思，並分析問卷、教案及反思材料。參與者的AI能力自我效能有所提升，亦更關注以教育及倫理角度使用工具…

研究在師訓的專題準備課程加入人工智能工具，以單組前後測比較34名準教師的創新傾向、人工智能焦慮、態度及接受程度。課後態度和接受程度顯著提高，效果量分別為0.64及0.70；創新傾向只有較小轉變，主要見於意見領導，焦慮則未見顯著改變。由於沒有對照組…

研究在2024／25學年上學期比較兩組各九名準教師，探討生成式人工智能融入數學探究學習後的表現。參加者運用工具設計個別化數學活動，課末評估主要採用學習成果自評。人工智能組的批判思考自評較高，差異達統計顯著；解難和書面溝通的組間差異則未達顯著。研究人數少…

研究以科技接受模型探討教師及準教師如何看待人工智能應用，並向奧地利842名參加者收集問卷。結果顯示，受訪者認同人工智能在教育上的應用潛力，同時關注資料倫理、相關規範及資料處理是否透明。文章把使用態度與實際採用所需的條件一併討論，呈現教育人員接受新工具時的考慮…

研究讓中學數學準教師先自行擬寫微格教學教案，再要求ChatGPT處理相同的解題及備課工作，並分析他們對生成內容的反思。參與者大致能辨認教學設計的不足，例如重複、偏重教師講授，以及忽略學生需要；但判斷數學內容時較不準確，有時把錯誤解答當成另一種解法…

研究邀請11名準教師運用ChatGPT解答四道數學題，分析對話紀錄及訪談，了解其數學知識、提示技巧，以及判斷工具準確性的能力。每道題目均出現正確與錯誤答案；當工具提供錯解，部分參與者亦跟隨出錯，並有高估或低估工具能力的情況。分析亦發現提示技巧有所不足…