醫科生覺得AI有幫助，與自報成績的關係仍待更精細研究
美國一所醫學院邀請422名學生填問卷，103人回覆。使用GenAI愈頻密，愈認為它對學習有幫助；使用頻率與自報考試表現及學業排名則未見關聯。研究屬橫斷面調查，成績只以粗略自報題量度…
Central Michigan University、A.T. Still University等
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AI小組主持支援協作學習：內地本科研究見參與較均衡
研究以64名中國本科生進行16周準實驗，比較按小組需要提供調適提示的GenAI主持與固定數碼工作紙。作者報告，前者組內參與較均衡，討論較深入，情緒投入亦較高；參與量則未見顯著差異…
華中師範大學人工智能教育學部
丹麥144名高中生實驗：AI情緒支援有助投入，持續學習效益仍待證
哥本哈根大學團隊把兩所丹麥高中的144名學生隨機分配使用一般ChatGPT、自我調節學習聊天機械人，以及加設情緒支援的版本。單次25分鐘活動後，兩種學習支援版本的學生較享受活動、較少感到沉悶；情緒支援版本亦出現較多執行及反思行為。不過…
哥本哈根大學心理學系
394項高教AI研究綜述：短期成效多，學習過程與公平證據較少
這項範圍綜述按PRISMA-ScR整理2022年11月至2025年12月的394項高等教育生成式AI實證研究。回饋、導修及寫作是常見用途，評估多用問卷、測驗、評分規準及訪談。研究指出，自我調節、倫理、創意與公平較少獲得關注，現有證據亦偏重短期及容易收集的指標…
Mount Saint Vincent University、Simon Fraser University等
職教理論文章：AI效率不能取代漸進練習與具身實訓
《教育與職業》刊出理論文章，討論AI工具的速度、虛擬環境與量化評估，如何與職業教育的漸進練習、身體參與及隱性技藝形成張力。作者主張保留實作時間，建立人機協同的實訓情境，避免把培育人才簡化為效率指標。本輪核到期刊摘要、作者機構、DOI及刊期…
浙江大學教育學院、廈門大學教育研究院
香港大學生翻譯研究：常用AI與倫理判斷並不一致
香港146名大學生問卷及10人訪談顯示，翻譯任務中的AI素養並不均衡：自報使用、知識和情感投入較高，評估及倫理維度相對較低。訪談亦見倫理認知與做法的落差。這是混合方法描述…
香港理工大學、香港樹仁大學等
數據科學GAI教學框架：理解、實作、披露與安全一起教
Glasgow團隊提出理解、實作、披露及安全四範疇，讓學員在真實分析任務中練習驗證和記錄AI用途。框架已用於工作坊、MOOC及大學課程，但預印本主要交代設計與實施經驗…
University of Glasgow
AI計算思維教學兩班試驗：組間進步差異仍不能拆出AI作用
內地單校120名學生參與14周試行，比較整合AI資源、學習路徑、互動與評估的方案和一般教學。實驗班計算思維分數較高，但每組只有一班…
濮陽醫學高等專科學校
高教AI回饋框架：先作判斷，再用獨立表現校準信心
這篇觀點型期刊文章提出負責任的AI回饋設計，讓學生先作初步判斷，檢視信心，再把AI回饋視為多種證據之一，經教師介入、修訂及紀錄後重新校準。作者提醒，學生與AI答案一致不代表判斷準確；校準應對照其獨立表現。文章提供概念框架，沒有新實驗樣本…
Emirates College for Advanced Education
高校AI數字教材：先釐清育人目標與人機分工
沈洪豪在《中國電化教育》10月刊討論AI數字教材的價值、製作流程及風險，主張以教育目標約束工具運用，釐清教材建設全周期的人機分工，並關注內容準確、資料安全與版權。本文依期刊公開摘要介紹…
作者機構未列於公開資料
預測準確以後呢？高教AI綜述提醒檢查真正教育效果
一項新興高教系統的範疇綜述指出，AI研究常重視預測表現，對後續教學、學習經驗及公平的評估較薄弱。採用學習分析時…
Public Authority for Applied Education and Training（PAAET）, Kuwait
AI模擬教學如何轉化為支架？64名數學師訓生的互動差異
64名數學師訓生完成兩次多智能體模擬教學。起點教學知識較強者，較常把AI提示轉為診斷提問與學習支架…
華中師範大學、Australian Catholic University
生成式AI如何改變STEM評估：先界定要看見甚麼學習證據
文章以評估三角為框架，回顧生成式AI如何改變學習目標、表現證據及其解讀，整理評估重設、AI分析與回饋、AI生成教材驗證三個方向。作者指出，精緻成品未必反映學生獨立理解，應結合過程、解說和不同任務的證據…
Tufts University、Temple University等
GenAI準備度量表：學生與教師版本的驗證結果有差異
研究以460名學生及132名教師的問卷，建立生成式AI準備度、效益與挑戰量表。大部分因素模型符合研究設定的標準，但教師「挑戰」分量表擬合不足。資料於2024年春季收集，採便利抽樣，量度的是自陳準備及看法…
University of North Carolina at Charlotte
OUP香港樣本：教師廣用AI備課，仍關注分心與使用規則
OUP調查涵蓋四地402名中學教師及602名13至16歲學生，包括香港100名教師與150名學生。香港受訪教師中，86%表示用AI備課、83%用於製作教材、71%用於批改；51%關注規管學生AI使用的困難…
Oxford University Press、Oriel Square Ltd.
反網絡欺凌數字工具：文字角色扮演較能兼顧不同學生
研究在意大利五所學校讓244名11至17歲學生及12名教育工作者試用反網絡欺凌平台，包含文字聊天角色扮演、仿社交媒體圖片活動及3D遊戲。問卷比較興趣、適切性與內在動機，並參照原有同理心。文字角色扮演較能吸引不同年齡及性別學生；圖片與遊戲的投入則較受個人特徵影響…
Fondazione Bruno Kessler、University of Trento
K–12人工智能成效研究：逾800篇文獻中僅20項具較強因果證據
美國全國教師質素委員會（NCTQ）整理史丹福大學AI Hub for Education於2026年3月發布的K–12證據綜述。綜述檢視逾800篇論文，只有20項研究具有足以估計因果影響的設計，而且學生端研究均不在美國K–12學校進行。部分工具在使用時改善練習表現…
National Council on Teacher Quality、Stanford University AI Hub for Education
附相關報道大學生AI物理輔導多屬短問答：深入對話仍須教學設計引導
研究分析18名物理本科生使用AI導師的318段熱力學解題對話，辨識任務導向、協作解題、知識建構、批判評估及知識延伸五種模式。約六成半片段只作簡短交換，學生沒有主動追問；較難題目較常出現深入對話。結果顯示…
Ajou University、Pusan National University
AI寫作偵測研究：工具分數分歧，建議以草稿與口頭核實補充評核
文章綜合AI文字偵測的實證、理論及院校政策，並把同一篇人工撰寫稿件交予五款工具測試，所得分類明顯不一致。作者指出文字規律未必能證明寫作來源，第二語言及格式化學術寫作亦可能受誤判影響，建議保存起稿說明、版本紀錄及過程材料…
University of Essex
日本初中跨班網上同儕輔導：匿名互助拓展學生網絡
研究在日本初中七年級三班引入具推薦功能的跨班網上同儕輔導，分析提問、回答及社交網絡。120名學生中，84人曾參與互助。成績較好的學生提問和回答較多，收到回覆者其後亦較可能協助同學；匿名安排可能促進跨圈子連繫…
Kyoto University、Kyushu University
摩洛哥600名大學生AI素養問卷研究：縮短測量須防資料洩漏與循環推論
研究以摩洛哥600名本科生的30題AI能力問卷，建立避免資料洩漏的機器學習分類流程。研究在訓練資料中選出17項特徵，模型能較準確重現完整量表的能力分類。作者明確指出，這是同一資料集內的量表近似與測量研究…
Hassan II University of Casablanca
小六STEM專題先玩數碼隱喻遊戲：學生自評探究能力及投入較高
研究把一所小學兩班90名小六生分為數碼隱喻遊戲及常規STEM專題兩組。遊戲先提供探究框架，活動中再用回想提示及反思敘述鞏固。遊戲組自評探究能力、動機及投入較高，同時投入更多心力；結果主要來自自陳量表…
浙江師範大學、浙江大學
