AI愈像真人，設計學生是否愈感到獲得支援？
研究以297份設計學生資料，分析AI助手的技術品質、擬人化、信任及愉悅感，與學生感受到的學習支援之間的關係。信任和愉悅感與自評支援呈正向關聯，技術品質主要透過兩者間接連繫；擬人化雖與較高信任及愉悅感相關，對支援感亦有輕微負向直接關聯。研究量度主觀感受，不能把模型中的關係當作因果，或換算成學習成績的進步。
阿壩師範學院美術學院
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廣西971名鄉村教師調查：AI應用也取決於技術支援
研究分析廣西971名鄉村教師的問卷，運用結構方程模型及調節分析，探討技術支援、實用性、易用性和數碼差距與生成式AI採用的關係。技術支援與採用態度的關聯最強，其次是感知實用性及易用性；數碼差距亦調節易用性與態度的關係。結果來自教師自報，沒有測試學生學習成效，亦不能證明增加設備或培訓便會改變課堂教學。
廣西醫科大學、廣西職業技術學院等
查資料、代寫、修文：AI用法與自評批判思考的關係不同
研究調查342名中國大學生，分析AI查資料、生成內容及修訂文字，與自評批判思考的關係。查資料呈正相關，生成內容呈負相關，修訂文字則未見顯著關聯。內在動機加強查資料的正向關聯，亦加強生成內容的負向關聯；外在動機則減弱後者。研究採用一次自陳問卷，沒有客觀思考測驗，認知負荷亦未直接量度，不能據此確定AI造成能力改變。
山東畜牧獸醫職業學院、韓國東新大學
74名醫學生試驗：AI配合問題導向學習有初步成效
研究將74名四年級醫學生隨機分成兩組，在同一教師教授的青光眼課程中，比較DeepSeek輔助問題導向學習與傳統教學。AI結合問題導向學習組的理論測驗、問診、診斷推理及整體臨床表現較佳，學生同時擔心AI醫療建議不準確。由於工具和教學方式一併改變，結果不能單獨歸因於AI；研究規模及追蹤時間亦有限。
南京醫科大學附屬蘇州醫院（蘇州市立醫院）眼科
AI漫畫創作課：工具接受程度與數碼資源的關係
研究安排30名藝術及非藝術學科大學生完成漫畫創作，包括人工智能輔助敘事、排版和圖像生成，再以問卷分析工具接受程度、數碼資源及學習滿意度。三方面的整體評分均屬中等。接受程度和自覺可取得的數碼資源，均與滿意度有關，資源條件亦呈部分中介關係；學科背景未見顯著調節作用。研究量度的是主觀經驗，沒有直接測試漫畫創作能力。
台南應用科技大學、中原大學等
大學英語教師採用AI：有用、易用與校方支援的關係
研究分析187份大學英語教師問卷及開放式回應，探討教師對ChatGPT的感受、評價與採用意向。結果顯示，教師認為工具有用和易用，與較正面的態度及採用意向相關；使用信心和支援條件亦透過這些評價產生間接關聯。教師肯定備課、內容生成及促進參與的用途，同時關注可靠性、數碼公平及教學配合。問卷反映採用意向，並非課堂成效。
西交利物浦大學、University of Liverpool等
特殊教育AI服務：家長參與和成效評價有何關係？
研究調查386名有特殊需要兒童的家長，分析AI特殊教育服務、家長參與及感知成效的關係。服務評價與感知成效呈正相關；家中學習支援有直接正向關聯，家校溝通的直接關聯則未達顯著，兩種參與均能加強服務與成效評價的聯繫。資料主要來自同一批家長自陳，沒有兒童的客觀學習或功能測試，不能證明使用AI或增加參與會改善實際表現。
Binzhou Medical University
35項研究的平均結果，能否回答你的課堂問題？
研究統合2022至2024年的35項實驗，共涉及4,193名參與者，分析ChatGPT對認知及非認知學習成果的影響。整體效果量為0.670，屬中等正面效果，學科、介入時間及教學模式能解釋部分差異，學段及知識類型則未有顯著調節作用。作者同時指出樣本選擇及未充分涵蓋調節因素的限制，平均結果不代表每種工具或課堂均有相同效果。
湖南科技大學教育學院
附相關議題報道66名研究生：AI評語的方式，與學生的正面情緒反應有關
研究在兩星期內收集66名工程學生對396次人工智能回饋的反應，比較科學報告中不同評語方式、報告形式及學生個人差異與情緒的關係。分析納入寫作程度和回饋素養，三組迴歸模型均能預測正面情緒，卻未能預測負面情緒。部分回饋及報告形式組合在驚喜、沉悶或強烈負面感受上有差異，顯示學生對人工智能評語的情緒反應並不一致。
澳門理工大學
初中生怎樣看AI倫理？594份問卷帶出家庭討論線索
研究以594名中國初中生的問卷及文字回答，分析他們對有益、不傷害、公平、自主和可解釋五項AI倫理原則的看法。學生對有益及自主的認同相對較高，整體回答則偏向中立；獨立使用AI和家庭討論與較高認同相關，城鄉差異未達顯著。研究來自兩所學校，量度的是態度及理由，未能代表全國學生的倫理能力，也不能證明家庭討論造成改變。
南京郵電大學、丹陽市新橋初級中學等
651名內地大學教師：自主和能力感與AI使用意願相關
研究向651名內地大學教師收集問卷，把科技接受因素、自主需要、能力感、同儕連繫及個人特質一併分析。結構方程模型顯示，基本心理需要與人工智能使用意願的關係最強；工具是否有用和易用、外在支援、教學價值及創新傾向亦有關。人工智能素養與使用意願及自報使用情況呈正相關。資料屬橫斷面自評，不能單憑模型推定使用意願會改善教學成果。
Northwestern Polytechnical University、University of Greenwich
藝術學生對AI創作的看法：從接受與否走向具體分歧
研究採用Q方法，讓40名藝術相關學科大學生排列42項有關人工智能協作、作者身份、倫理及創作主導權的觀點。分析辨識五種取向：強調人主導創作、捍衞作者身份、對共同創作感到矛盾、重視實務效率，以及積極探索新表達。作者再按接受人工智能及分享創作主導權的程度整理這些差異。這些類型呈現觀點的多樣性，並非各取向在學生群體中的比例。
Swinburne University of Technology、The University of Sydney等
121名英文主修生修訂AI初稿：接受、潤飾與重寫內容有何不同？
研究讓中國南部一所大學121名英文主修生，評價及修訂按個人履歷生成的ChatGPT個人陳述，並訪談其中九人。初稿與終稿比較呈現三種做法：依從式接受、着重形式的修改，以及着重內容的創新。學生對AI初稿的評價隨修訂模式而異，差異亦與真實個人聲音、AI建構的聲音及表達自身意圖的投入有關。研究分析修訂主動性，並非AI與無AI教學成效的比較。
中山大學、廣西大學
英文批改提示加入錯誤類別和例子，有何分別？
研究以30篇大學生英文習作，比較一般提示、加入批改專業知識的提示，以及同時提供示例的提示，如何影響ChatGPT辨識語言錯誤。結果顯示，一般提示的表現低於Grammarly；加入專業知識後兩者相若，再加入示例則有較佳表現。進步主要見於用字、直接翻譯、句子結構及代名詞錯誤。不過，即使使用最詳細的提示，ChatGPT仍有部分辨識限制。
蘭州大學、澳門理工大學
兩輪大學生問卷：懂得查核AI答案，也要懂得用AI檢視自己的學習
研究透過兩輪內地大學生問卷，分別取得488及707份有效回應，建立和檢驗人工智能自主學習策略量表。因素及Rasch分析辨識八類策略，涵蓋學習任務處理和工具使用管理。學生最常檢視人工智能輸出，較少利用工具進行自我評估；部分策略亦存在性別及學科差異。接觸人工智能的程度與多數策略呈正相關，但與倫理管理策略的關係未達統計顯著。
香港中文大學（深圳）、深圳大學
青島小五視藝課：AI圖像與課堂投入的比較研究
研究把78名小五學生隨機分為兩組，先接受以經典圖像為教材的視覺藝術教學，其後一組改用人工智能生成圖像，另一組維持原有方式。使用生成圖像的一組課堂投入程度顯著較高，並對自身完成學習任務的能力持正面看法；兩組的認知負荷則未見顯著差異。研究亦比較學生畫作的技巧、構圖、主題、新意及投入，分析作品表現與課堂經驗的關係。
中國海洋大學、青島寧夏路小學
AI語文回饋與學生反思、創意及情緒的關係
研究收集205名內地大學生的結構式及半結構式問卷，以統計模型和質性分析探討人工智能語文回饋與反思、創意及情緒的關係。語法、詞彙修正和鼓勵性回饋，與學生自述的反思、原創表達信心及學習樂趣相關。熟悉工具和接受回饋的方式，亦與較低的表現焦慮及面對挫折的信心有關。資料主要來自學生自述，未能確立回饋與能力變化的因果關係。
陝西師範大學、杭州師範大學等
三名內地初中教師的三個月AI試行：方便與適用是兩回事
研究連續三個月跟進三名內地初中教師，透過質性資料了解他們使用生成式人工智能的態度和教學做法如何改變。較有經驗的教師因關注教學適切性，主要把工具用於行政；新教師較願意嘗試課堂創新，但同樣遇到內容不準確的問題。三人均認為工具尚非核心教學必需，情境知識不足及學校準備程度亦限制了課堂應用。結果反映三名教師的持續試用經驗。
Zhaoqing University、University of Macau等
AI協助數碼故事創作，如何影響團隊解難與創意？
研究把60名大學生分組參加20周數碼故事課程，比較使用ChatGPT、Midjourney及Runway與一般製作方式。前後問卷、作品及訪談顯示，人工智能組在協作解難和團隊創意方面表現較佳，尤其作品新意及使用體驗。學生大致肯定工具的作用，同時提出過度依賴、把思考交予工具及欠缺情感支援等問題。結果涉及多種工具與整套課程，不能單獨歸因於ChatGPT。
Northwest Normal University、Auburn University at Montgomery等
內地大學教師採用AI：同儕期望、信心與準備程度相關
研究向504名內地大學教師收集網上問卷，分析他人期望、使用信心、人工智能準備程度及採用意願之間的關係。結果顯示，教師感受到的支持與期望愈高，其採用意願一般亦愈高；使用信心及準備程度在統計模型中分別呈現中介關係，兩者亦構成連續中介路徑。這些結果來自同一時間的問卷，反映變項之間的關連，未能確定因果次序或實際教學成效。
Anshan Normal University
300名大學生追蹤：AI回饋、工具功能與學生投入要一起看
研究追蹤內地八所院校300名本科生及研究生28周，結合問卷與質性資料，以組態分析探討生成式人工智能與自主學習的關係。分析同時考慮學生的技術掌握、研究技巧、投入程度、回饋質素及工具功能。結果顯示，高質素回饋、合適功能、正面使用態度及持續投入可形成不同組合，介面使用經驗亦有影響，未見單一條件足以解釋所有學生的自主學習表現。
香港中文大學、深圳信息職業技術學院
人工智能素養，為何不止是學會使用工具？
研究按照系統篩選程序整理2014至2024年的335篇AI素養教育文章，以文獻計量及關鍵字共現分析追蹤發展。文獻由探索階段轉入快速增長，呈現四條發展路徑，與資訊、數字及演算法素養密切相連，亦識別資料素養、機器學習及計算思維等九項主要主題。結果呈現研究關注的變化，沒有直接測試課程成效，資料庫及檢索範圍亦會影響分析。
華中師範大學、香港教育大學等
附相關議題報道117名學生寫作實驗：AI改善文章分數，知識遷移未見額外優勢
研究將117名大學生隨機分配至ChatGPT、真人專家、寫作檢核工具或沒有額外支援的條件，分析寫作表現、動機及自我調節歷程。ChatGPT組的文章分數改善最多，但知識增益及遷移沒有顯著優於其他組，任務後內在動機亦無顯著差異。不同支援改變了規劃、評價及修訂的過程，顯示作品質素的提升未必伴隨對內容更深入的理解。
北京大學、Monash University（澳洲）等
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