人工智能與數字教育觀察
AI and Digital Education Spectator

英文批改提示加入錯誤類別和例子,有何分別?

研究以30篇大學生英文習作,比較一般提示、加入批改專業知識的提示,以及同時提供示例的提示,如何影響ChatGPT辨識語言錯誤。結果顯示,一般提示的表現低於Grammarly;加入專業知識後兩者相若,再加入示例則有較佳表現。進步主要見於用字、直接翻譯、句子結構及代名詞錯誤。不過,即使使用最詳細的提示,ChatGPT仍有部分辨識限制。

論文原文

Impact of prompt sophistication on ChatGPT’s output for automated written corrective feedback
研究及來源資料
研究來自哪裏?
蘭州大學、澳門理工大學
地域視角
國內研究 · 中國內地
DOI
10.1017/S095834402510044X
期刊/研討會
ReCALL
類型
30篇習作的錯誤辨識比較
研究/內容地區
中國內地
學習領域
英國語文教育
科目
英國語文
原文日期
2025-12-29
最近核實
2026-09-11
研究來源分類
期刊
作者
Na Luo、Yifan Wang、Zhe (Victor) Zhang、Yile Zhou、Rongfu Zhao
學習階段
高等教育
研究領域
語文與讀寫、教學與評估
研究對象
人工智能系統、文獻及資料
分類說明
資料為內地大學生的30篇英文習作;本研究直接分析AI回饋及文本。