校情與資源差距如何影響準科學教師運用AI
研究訪談10名南非生命科學準教師，探討不同社經背景學校的實習經驗如何影響其AI教學準備度。資源較充裕學校的實習者，通常有較多科技接觸及信心；資源不足學校的實習者則較關注基建限制、學生取用機會與公平問題。作者指出，忽略情境差異的AI整合可能延續教育不公，師資培訓應提供因應不同校情的支援，培養批判運用AI的能力。
University of Pretoria、Mahasarakham University等
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逾百萬學生資料研究：分區訓練AI，預測成績毋須集中原始紀錄
研究運用逾109萬名學生的考試資料，結合31項學業、教學及社會經濟因素，比較不同成績預測模型。分區訓練只交換模型更新，各區保留原始資料；個人化模型的整體預測表現略高於兩個集中訓練模型。過往成績的預測力最強，環境因素的影響則因地區而異。研究使用模擬分區資料，著重預測準確程度，未測試模型能否改善學生學習。
University College London（倫敦大學學院）、土耳其國民教育部資訊科技部門等
別人的孩子都在用AI？三國家長實驗揭示付費壓力
研究以預先登記及具獎勵誘因的實驗，調查美國、加拿大和英國約2,000名家長，量度他們為子女購買三個月AI訂閱的付費意願。情境中的同儕採用比例由20%增至80%時，平均付費意願增加逾60%。學習風險資訊改變了家長對長期影響的判斷，卻較少改變個人購買意願，對學校限制使用的支持則上升。研究量度家長決策，沒有測試子女學習成效。
芝加哥大學、博科尼大學等
附相關報道幼兒平板遊戲訓練：10名自閉症兒童的可行性試驗
研究開發六款平板遊戲，先由10名職能治療師評估內容及年齡適切性，再安排10名4至6歲自閉症兒童試玩，檢視視覺動作整合訓練的可行性。各項內容效度指標高於0.78，不同難度的遊戲通過率為50%至90%，難度增加時通常較低。研究沒有對照組或能力前後測，結果支持設計與操作的初步可行性，尚未證明訓練能改善能力或轉移至日常生活。
國立成功大學醫學院職能治療學系、國立臺南大學數位學習科技學系等
學校實踐報道
劉本章與禤景榮學校試用RainbowSky：教師修訂AI教材，再按學習紀錄跟進
三水同鄉會劉本章學校校長牽頭研發RainbowSky，與禤景榮學校等四間小學、六間特殊學校試用，合共約一千三百名學生參與。教師輸入主題後可生成圖文語音教材，再按學生需要修改難度；平台亦提供中英文遊戲、電子書與練習，讓教師限制AI助手使用次數，並查看答題及學習進度。
本地個案 · 2025–2026年度
AI漫畫創作課：工具接受程度與數碼資源的關係
研究安排30名藝術及非藝術學科大學生完成漫畫創作，包括人工智能輔助敘事、排版和圖像生成，再以問卷分析工具接受程度、數碼資源及學習滿意度。三方面的整體評分均屬中等。接受程度和自覺可取得的數碼資源，均與滿意度有關，資源條件亦呈部分中介關係；學科背景未見顯著調節作用。研究量度的是主觀經驗，沒有直接測試漫畫創作能力。
台南應用科技大學、中原大學等
人工智能與多感官提示支援繁體字書寫
研究設計繁體字學習系統，結合學習支援及動作學習理論，以人工智能即時辨識書寫錯誤，再提供視覺、聽覺、動作和觸覺提示。系統把回饋放進書寫過程，並整理學習資料供教師了解學生需要，服務對象為有特殊教育需要的學習者。公開摘要主要交代設計原理，未提供樣本、對照安排或書寫能力測試結果，未能據此判斷學生能否把練習轉化為獨立書寫能力。
香港大學計算與數據科學學院、香港理工大學康復治療科學系
南非大學AI指引分析：要求學生申報之後，院校責任怎樣寫清楚？
研究分析南非公立大學於2025年2月公開的生成式AI指引，以透明、責任、私隱、人類自主及共融五項倫理原則編碼。當時46%的大學有全校性指引，對學生披露AI使用及負責任學習的要求較詳細；院校數據治理、教職員責任和共融安排則較簡略，部分只屬建議。研究呈現特定時點的文件內容，沒有驗證各校落實情況或指引對學習的影響。
西開普大學、開普敦大學
澳洲132名學生看AI監察情境：想獲得提示，也想保留自主
研究讓132名澳洲大學生觀看不同AI感測及介入情境，比較目光或面部感測、系統提示和教師協助，並排列倫理考慮的重要性。學生重視適時支援，對AI監察則較負面，較偏好系統提示，理由涉及自主及在同學面前的尷尬。自主和私隱在倫理排序中居前。研究量度影片引發的感受及預期影響，沒有測試真實監察系統的準確度或長期學習成效。
墨爾本大學、RMIT大學等
特殊教育AI服務：家長參與和成效評價有何關係？
研究調查386名有特殊需要兒童的家長，分析AI特殊教育服務、家長參與及感知成效的關係。服務評價與感知成效呈正相關；家中學習支援有直接正向關聯，家校溝通的直接關聯則未達顯著，兩種參與均能加強服務與成效評價的聯繫。資料主要來自同一批家長自陳，沒有兒童的客觀學習或功能測試，不能證明使用AI或增加參與會改善實際表現。
Binzhou Medical University
66名研究生：AI評語的方式，與學生的正面情緒反應有關
研究在兩星期內收集66名工程學生對396次人工智能回饋的反應，比較科學報告中不同評語方式、報告形式及學生個人差異與情緒的關係。分析納入寫作程度和回饋素養，三組迴歸模型均能預測正面情緒，卻未能預測負面情緒。部分回饋及報告形式組合在驚喜、沉悶或強烈負面感受上有差異，顯示學生對人工智能評語的情緒反應並不一致。
澳門理工大學
AI語文回饋與學生反思、創意及情緒的關係
研究收集205名內地大學生的結構式及半結構式問卷，以統計模型和質性分析探討人工智能語文回饋與反思、創意及情緒的關係。語法、詞彙修正和鼓勵性回饋，與學生自述的反思、原創表達信心及學習樂趣相關。熟悉工具和接受回饋的方式，亦與較低的表現焦慮及面對挫折的信心有關。資料主要來自學生自述，未能確立回饋與能力變化的因果關係。
陝西師範大學、杭州師範大學等
融合教育文獻：語言協助與輔助科技能否照顧課堂差異？
文章綜述人工智能如何支援多語課堂及有特殊教育需要的學生，重點包括即時翻譯、溝通協助和個別化學習材料。文獻呈現學生參與和表現的正面經驗，也指出教師角色及工作量可能隨工具使用而改變。工具能否公平取得、學生資料如何處理，以及應用是否符合倫理要求，均是主要關注。文章整理不同技術的用途與限制，並非針對單一教學介入進行成效比較。
Technical University of Darmstadt
機械人帶領生活情境練習：五名小學生的投入未見顯著改變
研究安排五名有自閉症的小三至小五男生，參與三天由Boon Boon機械人帶領的生活情境練習，透過前後測及觀察了解學習投入和動機。結果顯示，情緒投入分數不變，其餘投入及動機略有下降，但各項前後差異均未達統計顯著。活動時間短，而且沒有真人教學對照組，研究只能描述這五名學生的試用情況，不能據此判斷機械人教學普遍有效或無效。
香港教育大學特殊學習需要與融合教育研究所
德國PISA短答研究：AI評分準確，也要檢查不同學生群組是否公平
研究以德國PISA 2015閱讀題的38,722份短答，比較不同自動評分方法，並檢查性別和家庭語言背景的公平性。最準確的方法結合RoBERTa文字表示與支援向量機，未見明顯性別偏差，卻對主要在家使用外語的學生給予略高於人工評分的分數。差異在個別題目更突出，與錯答辨識、學生表現、答案語言差異及試題難度有關，顯示整體準確率未能盡錄群組偏差。
DIPF | Leibniz Institute for Research and Information in Education、Goethe-Institut等
挪威166名高中生：AI伙伴的方便，也伴隨人際與私隱顧慮
研究以包含開放題的問卷收集166名挪威高中生的日常經驗，了解他們如何使用ChatGPT及社交人工智能。大部分尚未形成經常使用的習慣；已有使用者則提到個人協助、情感支援、娛樂及創作靈感等用途。部分學生把工具納入個人決定，同時關注錯誤資訊、私隱及情感依賴。文章透過這些回應，分析人工智能對年輕人尋求支援和人際互動的可能影響。
University of Oslo、SINTEF
智能輔導系統有效嗎？28項研究提供的線索
研究以系統文獻綜述整理28項智能輔導系統研究，共涉及4,597名中小學生，並分析各項準實驗的設計及介入時間。整體學習與表現結果傾向正面，但與不具智能功能的輔導系統比較時，優勢有所減弱。作者指出，較長介入、更多元樣本及教育倫理仍需研究。綜述涵蓋不同智能系統，不能直接用來評價每一款生成式AI聊天工具。
魁北克大學蒙特利爾分校（UQAM）、蒙特利爾高等商學院（HEC Montréal）
附相關議題報道139篇特殊教育文獻：先看學生需要，再決定AI與虛擬實境的用途
研究以系統綜述整理139篇有關人工智能、虛擬實境及大型語言模型的特殊教育文獻，按學生需要、教學做法和科技用途進行主題分析。文獻涉及個別化學習、社交參與及認知支援，亦比較不同特殊教育需要所採用的工具和教師對融合教育的態度。反覆出現的困難包括工具存取、資源不足及倫理問題。各項研究的對象與方法不同，不能把所有應用視為具有相同成效。
Democritus University of Thrace
校本課例分享
教大賽馬會小學：訪問傷健人士後，以AI與Minecraft共建城市
香港教育大學賽馬會小學與香港傷健協會、家教會及科技伙伴合作，讓學生以家庭為單位配對傷健人士，考察東涌沿線的城市規劃，並透過網上訪問了解日常困難。學生按訪問所得提出設計，以AI與Minecraft呈現，並與傷健人士共同創建。校內種植活動亦連結低碳飲食、社區綠化及生命教育。
本地個案 · 2024–2025年度
校本生涯規劃課程對視障學生生涯適應力與決策困難的影響
研究探討結合恆常生涯課及個別輔導的校本計劃，對香港中三至中五視障學生的生涯適應力與決策困難有何影響。研究採用前後測，並在個別輔導中收集訪談資料。結果顯示，學生的生涯適應力提升，決策困難減少；作者認為恆常課堂與個別輔導具有互補作用，設計特殊教育需要學生的生涯規劃時宜一併考慮。
Ebenezer School
首爾300名大學生：AI依賴與學習信心及壓力相互關連
研究以300名曾使用ChatGPT的大學生資料，分析學業自我效能、學業壓力、表現期望及人工智能依賴的關係。統計模型顯示，學業壓力與表現期望在自我效能和依賴之間具有中介關係。受訪者亦提到懶散、錯誤資訊、創意減少，以及批判和獨立思考下降等顧慮。研究反映學生自述的經驗與變項關連，不能把這些回應等同已直接測得的認知能力退步。
Sungkyunkwan University、Korea University
巴基斯坦大學生調查：功課壓力、AI使用與拖延有何關係？
研究先向165名大學生收集資料，建立ChatGPT使用量表，再向494名學生分三輪收集資料，分析學業壓力、使用行為與學習表現的關係。工作量和時間壓力較高的學生一般較常使用ChatGPT，重視獎勵者則較少使用。使用程度亦與拖延、自述記憶困難及較低學業表現相關。資料雖分時收集，仍不能單憑這些關係認定人工智能使用直接造成上述結果。
National University of Computer and Emerging Sciences、University of Malaya等
1,006名學生使用者調查：AI陪伴帶來的支援感，如何理解？
研究調查1,006名Replika學生使用者，了解其孤獨感、感受到的社會支援、使用方式及對聊天機械人的看法。參加者的孤獨感高於一般學生群體，卻同時報告較高支援感，不少人把工具兼作朋友、對話協助及自我反思對象，對其身分也持有重疊甚至矛盾的理解。結果來自既有使用者的自述，不能據此判定聊天機械人的治療成效或推及所有學生。
Stanford University