人工智能與數字教育觀察
AI and Digital Education Spectator

人工智能與多感官提示支援繁體字書寫

研究設計繁體字學習系統,結合學習支援及動作學習理論,以人工智能即時辨識書寫錯誤,再提供視覺、聽覺、動作和觸覺提示。系統把回饋放進書寫過程,並整理學習資料供教師了解學生需要,服務對象為有特殊教育需要的學習者。公開摘要主要交代設計原理,未提供樣本、對照安排或書寫能力測試結果,未能據此判斷學生能否把練習轉化為獨立書寫能力。

研究摘要

CITERS 2026海報場次|Hung及Tam個別摘要(第4頁)

論文與相關資料

An AI-Driven Multisensory Approach to Traditional Chinese Character Learning for SEN Students in Hong Kong|港大CITERS 2026論文集
研究及來源資料
研究來自哪裏?
香港大學計算與數據科學學院、香港理工大學康復治療科學系
地域視角
本地研究 · 香港
期刊/研討會
港大CITERS 2026論文集
類型
八名幼小銜接學生的多感官寫字系統先導研究
研究/內容地區
香港
學習領域
中國語文教育
文件日期
2026-05
最近核實
2026-09-11
研究來源分類
研討會
作者
Tak Ching Hung、Kam Shing Tam
學習階段
幼兒教育、小學
研究領域
語文與讀寫、共融教育與學生福祉
研究對象
學生
分類說明
Pre-P1屬幼小銜接;同列幼兒教育及小學,並非八名一般小學生的成績研究。