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《教育與職業》刊出理論文章，討論AI工具的速度、虛擬環境與量化評估，如何與職業教育的漸進練習、身體參與及隱性技藝形成張力。作者主張保留實作時間，建立人機協同的實訓情境，避免把培育人才簡化為效率指標。本輪核到期刊摘要、作者機構、DOI及刊期…

內地單校120名學生參與14周試行，比較整合AI資源、學習路徑、互動與評估的方案和一般教學。實驗班計算思維分數較高，但每組只有一班…

研究以71名小學生比較自主編程與CodewithAI輔助編程，結合量化及質性資料分析知識、技能、態度和使用行為。兩組的編程知識表現有顯著差異；人工智能組遇到困難時，常要求工具解釋程式及錯誤訊息，亦報告較高信心。研究呈現具體求助方式與學習表現…

研究以瑞典高中新增的AI科為例，分析政策、課程及支援文件如何界定AI素養。作者採用三維素養模型，分別檢視操作技能、文化脈絡和批判理解，發現文件較重視操作層面，雖包含部分文化理解，讓學生質疑、回應或改變AI實踐的空間則較少。結果反映課程文本的取向…

研究結合尼日利亞一所院校855名本科生的問卷、程式課成績及教師回應，分析ChatGPT使用與學習表現。學生肯定工具對信心、動機及除錯的幫助，但這些觀感與使用情況未能有效預測期末成績，統計模型的解釋力甚低。教師亦提出依賴生成答案及學術誠信方面的疑慮…

文章檢視海外中文文化教材的需要，指出一般人工智能輸出可能出現內容錯誤、拼音或翻譯不足，以及語言程度不合適等問題。作者參照TOTE模型與分級教材原則，設計中文文化教學智能體，把文化內容及學習者程度納入生成過程。研究著重問題診斷和系統設計，摘要未交代參與人數…

論文結合兩項大學程式教學研究：一項收集學生對生成式人工智能的用途、創意支援及使用意向，另一項比較學生在考試中修正人工智能程式與完成教師設計題目的表現。學生整體持正面觀感，較重視學習效率及創意解難，亦願意繼續使用；但修正生成程式明顯較困難…

研究把60名大學生分組參加20周數碼故事課程，比較使用ChatGPT、Midjourney及Runway與一般製作方式。前後問卷、作品及訪談顯示，人工智能組在協作解難和團隊創意方面表現較佳，尤其作品新意及使用體驗。學生大致肯定工具的作用，同時提出過度依賴、把思考交予工具及欠缺情感支援等問題…

研究讓120名摩洛哥工程一年級學生分組學習熱力學，比較一般教學與結合ChatGPT的探究活動。前後測顯示，人工智能組概念理解進步較大，尤其減少了對熵及內能的部分誤解；涉及數量及計算的誤解則仍有保留。學生對工具的易用及支援作用持正面看法…

研究分析工程學生的三次訪談，了解他們初用ChatGPT時，如何逐步形成使用方式。用途涵蓋數學與工程、一般學業及個人生活；在數學建模中，學生會用它澄清概念、比較策略、把模型轉成程式，以及改善程式。訪談亦顯示，學生對工具限制的判斷隨經驗發展…

研究在大學程式課安排三次活動，依次讓學生自由使用ChatGPT、接受提示寫作訓練，以及使用附示例的實習指引。分析對話及課後測驗後，作者辨識五類使用方式，涵蓋依賴工具生成、共同編寫及自行完成後修訂程式。各類型的分布隨教學安排而改變，測驗分數亦有差異…

研究讓同一組大學程式學生兩次完成相同試題，先獨立作答，後可使用研究團隊開發的人工智能助手。平均分由48.33升至74.47分；然而，一道題目中有36名學生收到錯誤回覆，其中33人答錯，22人直接貼上明顯錯誤的答案。研究顯示工具支援下的作答表現與辨識錯解能力並不一致…

研究安排59名澳洲九年級學生分成15組，在太空探索解難活動中與人工智能伙伴合作，活動後進行焦點小組討論。研究者以主題分析及認知網絡分析整理學生意見，辨識出信任和人工智能能力兩個主要主題。學生會按系統表現及對能力的理解，判斷是否接受建議和如何合作…

理大團隊開發GPTutor，讓教師上載和管理課程教材，再按內容建立學習情境；學生可透過對話提問及探索教材。系統以教師提供的資料作答，設計目的是減少內容錯誤並配合預期學習成果。首階段曾安排約200名本科及研究生試用。作者介紹平台功能和先導研究…

研究開發Learningverse，把二維及三維學習場景、數字人和大型語言模型結合，透過檢索教材提供即時對話與學習提示。數字人可按課程調整外觀、動作、目光、表情及聲音，讓學習互動配合不同主題。先導試用報告學生互動、動機及學習表現有正面變化，但摘要未交代樣本人數…

理大KnowLearn研究把教學、學習表現及回饋資料連成知識圖譜，分析建築及房地產學系107名學生的資料。結果顯示，自我效能、使用意向和課堂小測表現可顯著預測虛擬學習環境中的期末成果。團隊另加入本地部署的Qwen-7B語言模型，以對話方式提供個別建議…