摩洛哥工程課以AI支援探究,改善部分熱力學概念
研究讓120名摩洛哥工程一年級學生分組學習熱力學,比較一般教學與結合ChatGPT的探究活動。前後測顯示,人工智能組概念理解進步較大,尤其減少了對熵及內能的部分誤解;涉及數量及計算的誤解則仍有保留。學生對工具的易用及支援作用持正面看法,有目的地使用與較佳結果相關。研究評估的是人工智能配合探究教學的整體安排。
論文原文
Integrating generative AI into STEM education: enhancing conceptual understanding, addressing misconceptions, and assessing student acceptance研究及來源資料
研究來自哪裏?
Ibn Tofail University、Regional Center for Education and Training Professions, Fes-Meknes、Regional Center for Education and Training Professions, Rabat-Sale-Kenitra
- 地域視角
- 世界各地研究 · 摩洛哥
- DOI
- 10.1186/s43031-025-00125-z
- 期刊/研討會
- Disciplinary and Interdisciplinary Science Education Research
- 類型
- 一百二十名工程一年級學生;準實驗及每周問卷
- 研究/內容地區
- 摩洛哥
- 學習領域
- 科學教育、科技教育
- 原文日期
- 2025-03-31
- 最近核實
- 2026-09-11
- 研究來源分類
- 期刊
- 作者
- Tarik El Fathi、Aouatif Saad、Hayat Larhzil、Driss Lamri、El Mehdi Al Ibrahmi
- 學習階段
- 高等教育
- 研究領域
- 數學與科學、科技與工程、學習與認知
- 研究對象
- 學生
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