學習紀錄如何找出支援需要？理大Knowlearn的107名學生資料分析

理大KnowLearn研究把教學、學習表現及回饋資料連成知識圖譜，分析建築及房地產學系107名學生的資料。結果顯示，自我效能、使用意向和課堂小測表現可顯著預測虛擬學習環境中的期末成果。團隊另加入本地部署的Qwen-7B語言模型，以對話方式提供個別建議。模型的預測關係並不代表因果，亦未直接證明對話功能本身提升了學生的學習成績。