美國創新大學AI政策：清楚要求也要配合教學支援
研究分析美國50所獲評為最具創新性大學的官方網站，以文件分析及主題分析整理生成式人工智能政策。共同做法包括由教師訂定課程規則、要求申報使用情況、保障資料私隱、審慎採用人工智能偵測，以及提供素養培訓。各校在使用許可、工具選擇及管理成熟程度上仍有差異，支援則分布於教學中心、圖書館、資訊科技部門和學術誠信辦公室。
Louisiana State University
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瑞典兩所大學1,097份問卷：AI主要由學生自行摸索使用
研究在瑞典兩所學術背景不同的大學收集1,097份問卷，結合統計及主題分析比較學生使用生成式人工智能的經驗。學生主要用於查找資料、修訂和分析文字，亦有人把工具當作討論伙伴或導師。兩校大多數指標相近，只有院校支援及課程融合的感受呈顯著差異，科技導向院校較高。學生普遍把人工智能視為教學補充，對生成內容的信任則屬中等。
Blekinge Institute of Technology、Halmstad University
澳洲三名大學生個案：AI使用決定受功課、生活與規則共同影響
研究從澳洲大學焦點小組中選取三名學生作深入個案，了解他們如何在學業、身分及日常生活中決定是否使用生成式人工智能。分析顯示，學生的選擇同時受到學習觀、院校規則、道德立場、時間與資源限制，以及教師和同儕關係影響。支持工具與保留態度可以並存，亦會隨目的和處境改變。三個個案呈現使用決定的複雜性，並不代表所有大學生的共同取向。
Monash University、Deakin University等
大學化學課程是否已為AI與機器學習作準備？
研究由來自九個地區的作者合作，按2024年QS院校名單蒐集大學公開課程資料，分別整理計算類及人工智能／機器學習化學課程。已有計算課程的院校，亦較常提供人工智能課程；部分院校課程較少，可能涉及資源優次或師資不足。論文並討論課程更新、教師知識及不同持份者的角色。公開課程資料未必完整反映實際教學，也不能直接代表學生能力。
National University of Singapore、University College Dublin等
五國校長訪談：教師的價值在判斷、解說與帶領同儕
研究訪問五個阿拉伯國家16名積極使用人工智能的私立學校校長，探討他們如何理解教師不可替代的角色。校長重視教師掌握專業判斷，親自帶領解說、提問及回饋，並把生成內容轉化為學生需要解釋和批判的材料。這些教師亦會示範使用方法、與同事修訂課業及參與校內指引制定。結果呈現特定校長的看法，並非教師能力排名，亦不能代表所有學校。
Qatar University、Lebanese University
南非大學AI指引分析：要求學生申報之後，院校責任怎樣寫清楚？
研究分析南非公立大學於2025年2月公開的生成式AI指引，以透明、責任、私隱、人類自主及共融五項倫理原則編碼。當時46%的大學有全校性指引，對學生披露AI使用及負責任學習的要求較詳細；院校數據治理、教職員責任和共融安排則較簡略，部分只屬建議。研究呈現特定時點的文件內容，沒有驗證各校落實情況或指引對學習的影響。
西開普大學、開普敦大學
36名學校領導訪談：行政、教學與決策須分開考慮
研究於2023年10至12月訪問紐約州西部36名學校及學區領導，探討人工智能如何影響教育工作。訪談辨識四類用途：日常文書、教學任務、學校運作及決策，各類引起的好處、疑慮及接受程度均不同。領導親身使用工具的經驗，亦涉及其判斷是否全面。研究反映工具普及初期的看法，並非各用途的成效測試，樣本亦未涵蓋州內最大城市學區。
University of Rochester、Rochester Institute of Technology
瑞典高中AI課程分析：技術知識之外，批判與行動空間足夠嗎？
研究以瑞典高中新增的AI科為例，分析政策、課程及支援文件如何界定AI素養。作者採用三維素養模型，分別檢視操作技能、文化脈絡和批判理解，發現文件較重視操作層面，雖包含部分文化理解，讓學生質疑、回應或改變AI實踐的空間則較少。結果反映課程文本的取向，沒有觀察所有教師的課堂實踐，亦不能用來判定學生的實際批判能力。
林奈大學、于默奧大學等
學校領導較樂觀，前線教師較審慎：對AI的信心有何差異？
研究分析美國147名中小學教育工作者的問卷，包括44名領導和103名教師，結合封閉題及開放回答，比較AI熟悉程度、準備情況和推行看法。領導較熟悉AI及較樂觀，教師意見較分散、推行信心較低；兩組均提出培訓不足、規則不清、私隱及偏差等問題。樣本主要來自美國西部，約七成屬鄉郊地區，並非全國代表性調查，亦未直接量度課堂成效。
University of Idaho
瑞典教師培訓：願意用AI，未必已有足夠信心
研究在瑞典一項人工智能教師培訓中，收集452名教育工作者的即時投票、問卷及同儕反思，分析其準備程度和支援需要。回應顯示，只有31%曾使用聊天工具，但88%有意採用，正面態度與實際經驗、使用信心之間存在距離。參與者亦希望獲得持續的機構支援。資料在同一培訓情境收集，並非前後測比較，不能據此判定培訓造成了態度或能力改變。
Halmstad University、Stockholm University
內地大學教師採用AI：同儕期望、信心與準備程度相關
研究向504名內地大學教師收集網上問卷，分析他人期望、使用信心、人工智能準備程度及採用意願之間的關係。結果顯示，教師感受到的支持與期望愈高，其採用意願一般亦愈高；使用信心及準備程度在統計模型中分別呈現中介關係，兩者亦構成連續中介路徑。這些結果來自同一時間的問卷，反映變項之間的關連，未能確定因果次序或實際教學成效。
Anshan Normal University
美國50所大學AI指引：課程要求需要向學生說清楚
研究分析美國排名前50所大學的生成式人工智能指引，結合主題模型、情感及質性分析，辨識學習評估、視覺與多模式內容、安全倫理，以及學術誠信四個主題。94%院校提供教師指引，強調訂立並向學生說清楚個別課程的使用要求，私隱亦是常見關注。不同對象的指引內容及語調有所差異。公開政策文字反映院校取向，並不等於實際執行情況或學生理解程度。
University of North Texas
教育強國視野下的香港校長領導力培育機制與發展
文章回顧香港校長領導培育的歷史及現行制度，包括擬任校長認證、新入職培訓和在職持續專業發展，並從「教育強國」視角檢視其挑戰。作者認為培訓內容及形式仍可改善，建議加強宏觀視野、理論與實踐的連結，並採用更多元的培訓模式，以支持校長領導能力及學校發展。
油麻地天主教小學
正向領導提升校園正向氛圍
文章探討正向領導的理論及其在校園的應用，說明校長的領導方式、學校文化與教師工作效能之間的關係。作者強調營造正向氣氛、建立支持關係及保持正向溝通，並提出具體實踐建議，供教育工作者建立更具支持性和包容性的工作及學習環境，提升團隊的工作滿意度。
保良局田家炳兆康幼稚園
香港STEAM教育到SHAPE倡議：從藝術教育轉型至人文教育
文章探討香港如何結合STEAM教育與SHAPE人文倡議，回應藝術與科技融合方式未夠清晰的問題。作者以香港課程為個案，提出可運用既有藝術教育框架，系統推動跨學科發展，並進一步結合社會科學、人文與藝術，強化人文教育取向，改善藝術教育長期較少受到重視的情況。
The Education University of Hong Kong
「高瞻遠矚領群賢 宏揚中華正三觀」—談校長的視野與領導如何加強中華文化與價值觀教育
文章以中華基督教會銘基書院的陶藝教育為例，探討校長如何善用校本特色，推動中華文化與價值觀教育。作者回顧學校陶藝課程的發展，說明歷任校長的視野、課程調適與資源支持，如何為學生提供藝術創作和文化學習機會，並分享培養創意、解難能力、品德及文化認同的實踐。
中華基督教會銘基書院
提升新世代中層管理人員的領導力及執行力以邁向學習型組織
文章回應幼稚園人員流動及新晉中層增加的情況，探討校長如何培育新世代管理人員的領導力與執行力。作者指出，當Y世代逐漸成為中層骨幹，學校需要調整領導方式，透過共同目標、團隊默契及學習型組織，支持成員持續成長，從而改善協作及整體工作效能。
中華基督教會基法幼稚園
德國學校領導研究：推展AI也要理解師生需要
研究以德國學校領導為對象，分析數碼發展取向、領導方式與校內人工智能推展的關係。結果提供初步證據，顯示主動應變及從他人角度理解需要，是較突出的相關因素；能同時支持探索新做法與落實既定工作的領導方式，也與推展情況有關。論文著重學校層面的領導及科技運用，未證明某種領導風格必然帶來成功，亦沒有直接評估學生學習增益。
Leuphana University of Lueneburg
32篇實證研究：AI普及後，評估需要同時照顧自主學習與誠信
研究從969項文獻紀錄中選取32篇實證研究，以範圍綜述整理生成式人工智能對高等教育評估的影響。分析分為學生、教師及院校三個層面，涵蓋自主學習、負責任使用及學術誠信，也檢視教師的評估知識、人工智能素養和對人與機器評估的信念。入選研究大多於2023年發表，反映生成式人工智能普及初期的經驗，未能呈現各種評估安排的長期結果。
浙江大學、香港教育大學等
76國1,217名師生調查：AI使用規則也要理解文化背景
研究以網上問卷收集76個國家1,217名大學師生的回應，了解生成式人工智能的用途、好處及學術誠信顧慮。受訪者普遍認識相關工具，不少人曾使用並有意繼續使用，主要用途為搜尋資料和改寫文字。分析發現，研究採用的文化指標與受訪者對學習好處、學術失當及倫理指引的看法有關。樣本跨越不同背景，但屬網上招募，不能視為各國師生的代表性調查。
Sokoto State University、North South University等
幼稚園AI素養訪談：教師知識、課程指引與學校支援須配合
研究個別訪談15名幼稚園教師，了解他們對幼兒人工智能素養教育的看法，以及推行時的困難和有利條件。超過半數認為幼兒需要相關教育，但教師提出學校支援不足、幼兒理解能力有限、教師知識不足和缺乏課程指引四方面困難。政府及學校支持與社會需要則是主要推動因素。文章據此提出涵蓋管治、教學及運作管理的政策框架，未直接測量幼兒學習成果。
The University of Hong Kong
我國高中生涯規劃教育政策文本分析—基於政策工具和政策執行視覺
研究分析十五份中國內地省級高中生涯規劃教育政策，從政策工具及政策執行兩方面檢視推行重點。結果指出，政策偏重宏觀體系建構，工具運用不均衡，與執行需要的配合亦不足。作者建議加強中央層面的政策規劃，調整工具組合及其與執行工作的配合，以支持高中生涯規劃教育持續發展。
香港教育大學
香港職專教育下職前幼稚園教師課程的回顧與分析
文章以文獻研究回顧香港職前幼稚園教師課程近四十年的發展，並以推廣職業專才教育專責小組報告為分析基礎，從資歷級別、進階路徑及職場學習三方面檢視課程現況與前路。研究旨在釐清課程在職專教育中的定位，為院校、業界及教育研究者思考師資培育提供參考。
香港教育大學 國際教育學系