人工智能與數字教育觀察
AI and Digital Education Spectator

大學化學課程是否已為AI與機器學習作準備?

研究由來自九個地區的作者合作,按2024年QS院校名單蒐集大學公開課程資料,分別整理計算類及人工智能/機器學習化學課程。已有計算課程的院校,亦較常提供人工智能課程;部分院校課程較少,可能涉及資源優次或師資不足。論文並討論課程更新、教師知識及不同持份者的角色。公開課程資料未必完整反映實際教學,也不能直接代表學生能力。

論文原文

Tipping Point in the Future Readiness of Artificial Intelligence and Chemistry Education
研究及來源資料
研究來自哪裏?
National University of Singapore、University College Dublin、Xiamen University
地域視角
世界各地研究 · 跨地域資料
DOI
10.1007/s10956-026-10330-8
期刊/研討會
Journal of Science Education and Technology
類型
大學公開課程資料分析及課程論述
地區說明
按研究內容分類;作者院校所在地不視作研究樣本地區。
學習領域
科學教育、科技教育
原文日期
2026-05-18
最近核實
2026-09-11
研究來源分類
期刊
作者
Jamie Z. Y. Khoo等
學習階段
高等教育
研究領域
數學與科學、學校領導與政策、教師專業發展
研究對象
文獻及資料
分類說明
研究分析公開課程資料,並非直接訪問各院校學生、教師或領導。