教師專欄
可立中學以AI支援英文公民科預習 種子教師公開課分享實踐
嗇色園主辦可立中學由種子教師先行試用AI，並提供共同備課、培訓及技術支援。在英語授課的公民相關科目，教師以AI拆解學科詞彙和英文句式，製作分層課業、圖像組織圖及短片，協助學生課前掌握概念。學校亦安排AI公開課，邀請校內外教師及教育團體觀課，收集回饋後調整設計，把個別教師的試行經驗轉化為同儕可參考的教學示例。
本地個案 · 2026–2027年度
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學校實踐報道
陳南昌夫人小學：把AI學習分析加入課後功課與溫習時段
保良局陳南昌夫人小學在課後功課與溫習時段設立AI Learning Hub，採用科大訊飛「智慧課堂」的「AI精準學」，分析學生的學習表現，顯示進度並提供個人化溫習建議。校方希望學生看清自己的強弱項後，選擇針對性的內容重溫，逐步學習規劃。平台成為課後學習支援的一部分，配合原有的功課與活動安排。
本地個案 · 2026–2027年度
六千多名初中生試驗：AI錯題輔導的價值取決於練習安排
研究在美國六千多名初中生的數學練習中，隨機比較AI與一般電腦支援，以及不同掌握學習規則，一周後再評估。AI組進度較慢、題量較少，但在已作答的題目中準確度較高，錯題後下一次答對的比例亦增加。延後測驗較正面的結果集中在AI配合掌握學習流程及部分已練習內容，且部分差異只達邊緣顯著，未足以確認廣泛的數學遷移效果。
University of Toronto、University of Pennsylvania
附相關報道把AI變成提問伙伴：八步探究流程的課堂試行
研究在大學生態學課程試行八步AI探究流程，交替安排AI探索、查核文獻、修訂及人類回饋，分析45名學生的評分和反思。所有步驟的有用程度評分中位數均為「幫助很大」，但步驟間差異很小，校正多重比較後未見個別步驟的顯著差異。學生認為AI有助收窄構思，文獻閱讀及回饋亦支持進展。研究沒有對照組或獨立能力前後測，結果主要反映使用經驗。
North Carolina State University、Elon University
附相關報道
學生學習經驗
聖若瑟英文小學學生：請AI以不同方法解釋幾何概念
聖若瑟英文小學六年級學生林以靖遇上課本未有深入說明的幾何概念時，會請AI以小學生能理解的方式提供不同解釋和思考途徑。他同時完成母親協助篩選的數學練習，並進行限時作答。AI解說與家長準備的練習互相配合，成為他的日常溫習安排，讓同一概念可以從不同角度理解。
本地個案 · 2025–2026年度
用AI解釋概念還是代寫？大學生一周後的獨立作答有何不同？
研究以隨機實驗比較大學生在有或沒有生成式AI協助下，閱讀陌生議題及撰寫分析文章的表現，並安排即時和一周後的獨立測驗。AI組的即時知識測驗高出0.27個標準差，優勢維持至一周後；當下文章質素變化不大，延後寫作的風格和切題程度則有所改善。以AI解釋概念者的延後進步較大，但使用方式由學生自行選擇，不能據此確定不同用法的因果效果。
Middlebury College、IZA Institute of Labor Economics
附相關報道想向AI學懂數學，對話時卻少有檢查理解：98名初中生的課堂研究
研究分析德國三所中學98名九年級學生，在數學課使用AI導師的1,616個對話回合，並收集前後測、學習需要及認知負荷資料。學生事前多希望得到概念解釋和逐步支援，實際對話卻少有明確檢查或評估自己的理解。後測表現低於前測，額外認知負荷亦與較低分數相關。對話分類仍屬AI初步編碼，研究沒有無AI對照組，不能斷定工具導致退步。
University of Tübingen
公開報道摘要
青松中學自製AI科學模擬器：讓學生改變變量、觀察現象
青松中學教師運用AI協助編寫理科互動平台，涵蓋物理、化學、生物及綜合科學，二〇二六年二月推出後逐步提供約八十個模擬器。學生可調整溫度、速度等變量，探索磁場、電場和微觀粒子等現象。教師安排學生先做真實實驗，再比較模擬數據及解釋差異，亦加入遊戲和反思問題，按課程需要持續校對及修訂內容。
本地個案 · 2025–2026年度
學校報道
彭學高中學：先自製筆記，再與AI版本比較
彭學高中學把AI安排在預習、課堂討論和課後整理的學習流程中。教師先按難點設計分層預習題，課堂運用互動程式及解題筆記，讓學生討論錯因。課後，學生須先整理自己的筆記，再撰寫提示詞請AI生成對照版本，依次觀察、思考和提問，比較兩者內容與組織，重新檢視自己的學習。
本地個案 · 2025–2026年度
家長教育
善用生成式人工智能學習英語
香港教育大學學者趙明明以英語學習示例，展示如何讓生成式AI協助比較時態錯誤、說明修正原因、進行角色扮演及整理句子。文章重視孩子在回饋後自行修改與表達，提醒不要只索取答案或過度依賴工具，亦應保留與真人練習的機會。內容可供家長陪伴學習時參考，示例未提供具名學校或實測結果。
校方投稿
何明華會督中學把AI引導提問、立體模型與回饋融入數學課
聖公會何明華會督中學以校本教材建立AI知識庫，讓學生在課前透過聊天機械人的提問，從展開同底數乘法探索指數定律。教師亦用AI輔助編程，把立體三角學題圖製成可旋轉、縮放的模型，配合摺合與投影動畫及引導問題。課後系統分析手寫解題步驟，提供回饋並建立錯題資料，讓教師掌握常見困難，再安排相應練習。
本地個案 · 2025–2026年度
先構思再用AI：196名大學生的創作實驗
196名大學生分別獨立完成創作、自由使用ChatGPT，或先構思再請AI協助改良，其後全部人獨立完成另一項產品發明任務。自由使用AI組在首項任務最具創意，但移除工具後，表現回落至與獨立完成組相若。先構思再協作組在第二項任務較出色，對話亦較常用來改善原有想法。結果反映短期任務的獨立創作表現，未有證明長期創造力的改變。
Singapore Management University（新加坡）、Yale-NUS College（新加坡）
AI懂得鼓勵學生，就能改善自主學習嗎？
研究將371名七至九年級學生隨機分至學習價值支援、認知策略支援及標準ChatGPT三組，在物理或英語課完成六節45分鐘活動。學習價值組的價值感發展較認知策略組有利，但兩個介入組在努力、學科知識及精緻化策略方面，均未顯著優於標準ChatGPT組。較有意義的互動與興趣維持相關，屬探索性結果，未足以證明整體自我調節能力提升。
德國圖賓根大學、萊布尼茨知識媒體研究所（IWM）等
附相關議題報道
校長實踐分享
屯門天主教中學書展：用AI聊書提問，引導學生整理閱讀感受
屯門天主教中學舉辦四天書展及作家講座，並為推薦書設計「AI聊書智能體」，讓學生讀後以自然語音交流。智能體透過自然語音提問，引導讀者說出個人的閱讀感受、整理觀點。校方考慮到學生未必容易找到讀過同一本書的伙伴，於是在實體閱讀活動中加入對話機會，讓書展、閱讀與個人表達互相銜接。
本地個案 · 2025–2026年度
有目標也可能更依賴AI：自我調節不能只看目標設定
研究以巴斯克大學404名教育相關學位學生的量表及開放回答，分析自我調節與AI依賴的關係。目標設定與較高AI使用依賴呈直接正相關，但經堅持和從錯誤學習的間接關聯為負。多數學生只有限度使用或查資料，較集中依賴出現在小部分學生。研究的依賴指標着重任務使用頻率，並非沉迷或能力衰退的測量，一次問卷亦不能確定因果及先後次序。
University of the Basque Country
附相關報道35項自我調節學習研究：AI在執行任務階段的支援較強
研究綜合2013至2025年35項實證研究，按事前規劃、任務執行及事後反思，分析規則式、數據驅動及生成式AI的支援效果。整體效果量為0.507，任務執行階段較事前規劃為高；生成式AI部分結果較強，但研究之間差異很大。以行為紀錄量度的效果亦大於自評，顯示教學安排及量度方式會影響結論，短期任務改善未必等同持久的自我調節能力。
華東師範大學、上海大學
批判思考怎樣留在學生手上？八項AI教學設計原則
文章綜合認知心理學、教育理論及AI倫理，提出在大學課程使用語言模型的教學框架，涵蓋概念理解、推論、評價、後設認知、求知及知識誠信六類過程。八項設計原則包括保留思考難度、將AI回應視為待檢驗的想法，以及交替安排有AI與無AI活動。文中以兩個課堂情境說明應用，屬概念分析，並非已完成課堂驗證的成效研究。
Artificial Intelligence Research Institute, Spanish National Research Council（西班牙）、University of Melbourne（澳洲）
交了三次提問便停下來：八周閱讀紀錄顯示甚麼？
研究追蹤15名大學生八周的AI輔助課程閱讀，分析239次閱讀紀錄及838個提示。理解內容的提問佔59.6%，推理佔29.8%，後設認知佔8.5%；72%的紀錄只達功課要求的三次提問。學生雖知道深入提問需要投入，實際使用仍以效率為先，亦會先閱讀AI摘要，再挑選原文內容。研究呈現閱讀過程及個人差異，沒有直接量度閱讀理解成績。
University of Washington、University of Copenhagen等
澳洲科學課三個個案：想用AI自主學習，也需要合適支援
研究以澳洲中學科學課三名有特殊學習需要學生為個案，結合訪談、ChatGPT對話、工作紙和課堂錄影，分析學生使用AI時的選擇及行動能力。學生能表達拓展知識、連繫生活和尋求協助的意願，卻在理解答案、維持焦點及檢查資訊上遇到困難。學習意願與實際能力未必一致，成人支援仍有作用。個案數目有限，研究沒有估計整體成效或長期獨立學習的變化。
Murdoch University（澳洲）、Curtin University（澳洲）
家長教育
陳校長免費補習天地：以AI與科技體驗支援基層家庭
陳葒在訪問中介紹「陳校長免費補習天地」如何把AI加入基層教育服務，向學生及家庭提供免費軟件，並在中心安排VR等科技體驗。機構結合義師、網上資源及AI，支持學生按興趣與能力自主學習，同時強調查核資料及理解答案。案例反映社區機構回應家庭資源差距的方向，沒有提供獨立成效評估。
121名英文主修生修訂AI初稿：接受、潤飾與重寫內容有何不同？
研究讓中國南部一所大學121名英文主修生，評價及修訂按個人履歷生成的ChatGPT個人陳述，並訪談其中九人。初稿與終稿比較呈現三種做法：依從式接受、着重形式的修改，以及着重內容的創新。學生對AI初稿的評價隨修訂模式而異，差異亦與真實個人聲音、AI建構的聲音及表達自身意圖的投入有關。研究分析修訂主動性，並非AI與無AI教學成效的比較。
中山大學、廣西大學
校本課例分享
聖方濟愛德小學：自設Chatbot協助重溫因數與最大公因數
聖方濟愛德小學教師自設聊天機械人，以因數及最大公因數計算為題，協助學生重溫數學概念。公開示範課把自主學習與AI適性化支援結合，圍繞一個具體數學課題設計互動活動。教師亦介紹課堂活動安排、學生表現及實施時遇到的挑戰，探索聊天機械人如何配合小學數學學習。
本地個案 · 2024–2025年度