人工智能與數字教育觀察
AI and Digital Education Spectator

35項自我調節學習研究:AI在執行任務階段的支援較強

研究綜合2013至2025年35項實證研究,按事前規劃、任務執行及事後反思,分析規則式、數據驅動及生成式AI的支援效果。整體效果量為0.507,任務執行階段較事前規劃為高;生成式AI部分結果較強,但研究之間差異很大。以行為紀錄量度的效果亦大於自評,顯示教學安排及量度方式會影響結論,短期任務改善未必等同持久的自我調節能力。

論文原文

AI support in self-regulated learning: A decade of technological evolution and meta-analysis
研究及來源資料
研究來自哪裏?
華東師範大學、上海大學
地域視角
世界各地研究 · 跨情境研究綜合
DOI
10.1111/bjet.70058
期刊/研討會
British Journal of Educational Technology
類型
35項實證研究的統合分析
地區說明
作者機構在中國內地;摘要未提供納入研究的完整國家分佈,countryRegions不按作者機構推定。
原文日期
2026-03-12
最近核實
2026-09-11
研究來源分類
期刊
作者
Jun Xu、Yuying Luo、Chengliang Wang、Mengji Wang、Yonghe Wu
學習階段
跨學段
研究領域
學習與認知
研究對象
文獻及資料
分類說明
35項實證研究的統合分析。