人工智能與數字教育觀察
AI and Digital Education Spectator

想向AI學懂數學,對話時卻少有檢查理解:98名初中生的課堂研究

研究分析德國三所中學98名九年級學生,在數學課使用AI導師的1,616個對話回合,並收集前後測、學習需要及認知負荷資料。學生事前多希望得到概念解釋和逐步支援,實際對話卻少有明確檢查或評估自己的理解。後測表現低於前測,額外認知負荷亦與較低分數相關。對話分類仍屬AI初步編碼,研究沒有無AI對照組,不能斷定工具導致退步。

論文原文

Regulating the AI Tutor: Intentions, Help-Seeking, and Self-Regulated Learning in Adolescent GenAI Use

論文與相關資料

Regulating the AI Tutor: Intentions, Help-Seeking, and Self-Regulated Learning in Adolescent GenAI Use(公開預印本)
研究及來源資料
研究來自哪裏?
University of Tübingen
地域視角
世界各地研究 · 德國
DOI
10.48550/arXiv.2606.08568
期刊/研討會
arXiv
類型
單節課前後測;對話紀錄及AI初步編碼
研究/內容地區
德國
地區說明
德國巴登-符騰堡州三所公立Gymnasium的九年級學生。
學習領域
數學教育
科目
數學建模
原文日期
2026-06-07
最近核實
2026-09-11
研究來源分類
全部來源
作者
Rania Abdelghani;Peter Kaiser;Kou Murayama
學習階段
中學
研究領域
數學與科學、學習與認知、教學與評估
研究對象
學生