人工智能與數字教育觀察
AI and Digital Education Spectator

批判思考怎樣留在學生手上?八項AI教學設計原則

文章綜合認知心理學、教育理論及AI倫理,提出在大學課程使用語言模型的教學框架,涵蓋概念理解、推論、評價、後設認知、求知及知識誠信六類過程。八項設計原則包括保留思考難度、將AI回應視為待檢驗的想法,以及交替安排有AI與無AI活動。文中以兩個課堂情境說明應用,屬概念分析,並非已完成課堂驗證的成效研究。

論文原文

Scaffolding critical thinking with generative AI: Design principles for integrating large language models in higher education

論文與相關資料

原始研究|Scaffolding critical thinking with generative AI: Design principles for integrating large language models in higher education
研究及來源資料
研究來自哪裏?
Artificial Intelligence Research Institute, Spanish National Research Council(西班牙)、University of Melbourne(澳洲)
地域視角
世界各地研究 · 跨國研究團隊;無新受試樣本
DOI
10.1016/j.caeai.2026.100572
期刊/研討會
Computers and Education: Artificial Intelligence
類型
概念與規範分析/教學設計框架
地區說明
西班牙與澳洲為作者機構所在地;文章明確說明不報告實證研究,文中課堂情境只是示例。
原文日期
2026-03-07
最近核實
2026-09-11
研究來源分類
期刊
作者
Mireia Vendrell、Samantha-Kaye Johnston
學習階段
高等教育
研究領域
學習與認知、教學與評估
研究對象
文獻及資料
分類說明
概念及規範分析,提出八項設計原則,沒有新招募學生。