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AI模擬教學支援準教師備課 91名師範生的前後評估
研究以91名小學教育師範生進行準實驗，44人使用聊天機械人練習備課、模擬教學並接收AI回饋，47人為未接受介入的對照組。八次模擬前後評估顯示，介入組整體備課能力改善，尤其在設計例題及提出深入問題方面，教學知識與教學自我效能亦有提升。研究採非隨機分組，結果反映這項師訓安排的表現，仍須配合真實課堂經驗檢視。
高主教書院：先與AI角色對話，再向同學轉述真人交流
高主教書院中二英文課以POE平台編寫聊天程式，讓學生先與動漫角色對話，練習轉述句。掌握基本句式後，學生再與同學及到場校長面對面交流，最後向全班轉述對話內容。課堂由AI輔助練習延伸至真人溝通，讓學生把句式運用到聆聽、回應和整理意思的任務，並在同學面前作口頭總結。
聖方濟愛德小學：自設Chatbot協助重溫因數與最大公因數
聖方濟愛德小學教師自設聊天機械人，以因數及最大公因數計算為題，協助學生重溫數學概念。公開示範課把自主學習與AI適性化支援結合，圍繞一個具體數學課題設計互動活動。教師亦介紹課堂活動安排、學生表現及實施時遇到的挑戰，探索聊天機械人如何配合小學數學學習。
AI改善還是減少學習？ISAR模型提供四個檢視角度
文章結合AI教育及數碼學習的研究，提出ISAR模型，區分AI對學習的四類作用：削弱認知參與、替代原有教學功能、增加認知支援，以及重新設計促進深度學習的任務。作者認為效果取決於教學安排，學生的AI素養和教師的教學知識亦會影響結果。這是理論分析，沒有新招募學生或計算四類做法的平均成效，模型用以界定和比較不同學習情境。
余振強紀念中學：短片預習、即時練習與AI追問相連
余振強紀念中學把校本教學短片庫、電子練習及AI工具結合，讓學生按步驟預習。學生先觀看短片，再完成教師設計的隨機練習，按平台提供的即時解釋訂正答案；仍有疑問時，可向AI追問概念。課堂則集中分析與評鑑，校長亦以中三數學小測及個別學生進度介紹實踐，將預習、練習和課堂跟進連起來。
線上學習四層次 指導教學方式轉型
SAMR模型以替代、改良、改造及重新定義，協助教師思考科技怎樣改變學習。文章從拍照交功課、Google Docs協作寫作，到用Padlet分類整理改革開放的資料，展示不同層次的安排；亦提出以歷史照片為依據，運用生成式AI製作城市前後對照圖，再在平台展示及互評。教學重點是按學科需要設計任務，讓學生練習比較觀點、辨識真偽及篩選有用資料。
人與AI怎樣共同學習？從代辦任務走向能力發展
文章探討人類學習、學習分析與AI的關係，提出三種理解方式：把人的認知外化至模型、藉理解AI模型改變人的思考，以及透過緊密協作擴展認知能力。作者以既有研究和實踐比較各種方式的價值與局限，指出只讓AI接手工作，可能減少人的學習機會。文章屬概念評論，沒有新學生樣本或介入成效數據，亦未驗證任何一套人機協作模式。
把AI放進遊戲式學習：練習與判斷仍要由學生參與
文章從遊戲式學習研究出發，探討大型語言模型如何支援練習與人的判斷。作者指出，辨別AI答案需要學科知識，但過度依賴工具又可能減少建立知識的機會。文中提出以探索、試驗和比較安排學習，再透過遊戲中的挑戰及回饋維持練習意願，AI則可協助製作遊戲或改編材料。文章屬理論討論，沒有以新實驗驗證某款AI遊戲的學習成效。
在ChatGPT世代中培養評鑑能力與工藝精神
Dr. Lung 以準教師比較AI生成的歷史圖像、照片及文字答案的活動，指出表面合理的內容仍可能包含細節錯誤。文章倡議培養仔細觀察、反覆修正及評鑑資料的態度，並以沉浸、互動與共融三個方向設計學習：連結真實議題與考察、安排討論和角色扮演，並按學生需要提供不同支援，讓工具使用建立在判斷能力之上。
檢討網課經驗 推展混合學習
疫情網課暴露網速、設備及手機畫面等學習限制。文章提出，學校推展混合學習須先訂清教學目標與策略，讓師生接受相關訓練，並由行政人員協助課堂編排。通識及人文課可利用Mentimeter投票、Padlet貼文收集即時回應，亦可把手寫習作拍照上傳雲端，方便線上線下回饋。工具選擇應配合學生需要，以簡單、熟悉的方式完成學習任務。