學生比較AI改稿時，要說清楚自己的選擇
保留初稿、圈出一項AI建議，再說明採納或拒絕的理由。一次改稿，也可以是判斷力的練習。
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AI提升作業評分，因果推理訓練拓闊構思
研究將1,053名一年級經濟、管理及金融本科生分配至因果推理訓練、ChatGPT、兩者兼有或對照條件，要求他們處理真實商品營銷問題。AI提高作業評分、文字連貫性及構思數量；推理訓練未顯著提高評分，卻增加機制分析及構思多樣性，兩者並用保留了相關作用。研究集中一次作業及特定評準，沒有測量移除工具後的知識保留或長期能力。
Bocconi University、SDA Bocconi School of Management等
附相關報道
本地學校報道
保良局第一張永慶中學SCALE項目：把AI素養連結公民責任
保良局第一張永慶中學以SCALE校本框架，把AI素養與倫理教育結合STEAM創作，連接科技創意和公民責任。項目在七月十五日第二屆國際教育AI比賽決賽中，成為五個冠軍項目之一。評審涵蓋教育問題、技術可行性、社會責任、倫理與創意，亦考慮項目日後持續發展及擴展的可能。
本地個案 · 2025–2026年度
報章及校方個案
伯特利與多校AI成果分享：從學生演示到語文、文化與設計任務
二〇二六年七月三日的「AI支援教育—智慧共學計劃」分享會集合二十五所中小學。伯特利展示AI智能安全帶及潛艇3D設計；聖米迦勒小學製作飲食文化四格漫畫，油蔴地天主教小學展示AI小記者與地區文化作品。天水圍香島中學以《六國論》設計大富翁遊戲，培僑中學則展示AI影片及程式。
本地個案 · 2025–2026年度
報章個案
香港仔工業、啟思與基順學生展示AI原型：以食品與長者需要為題
AI×ESG青少年創科馬拉松有三十五支入圍隊伍。香港仔工業學校以《鮮境之瞳》獲中學組總冠軍，提出以AI雲端分析預警食品變質的構想。啟思小學的ACE Caring Buddy結合語音互動、家居功能及跌倒識別，獲小學組與全場總冠軍；基順學校則以長者生活智能助手《小思》獲啟能組總冠軍。
本地個案 · 2025–2026年度
報章個案
陳瑞芝公民科模擬外交：把AI評分交回師生討論
宣道會陳瑞芝紀念中學公民與社會發展科以AI設計模擬外交記者會，讓學生分組扮演發言人，運用中國外交原則回應提問。系統原先按用語準確性及邏輯評分，教師試用後發現AI未必理解語境及臨場反應，遂加入同儕互評和教師評分，再由AI整理三方資料及計算分數，調整課堂評估安排。
本地個案 · 2025–2026年度
小四詩歌寫作研究：教師引導的AI回饋呈現短期改善
研究以60名小四學生進行六周詩歌寫作活動，實驗組接受ChatGPT形成性回饋並修訂作品，對照組沒有AI支援。控制前測後，實驗組的詩歌寫作評分及對詩歌的態度均較佳。活動由教師引導處理回饋，並非讓學生自行使用聊天工具。研究只涉及一校兩班，沒有長期追蹤，亦未能分離額外回饋、修訂練習與AI本身各自的作用。
Van Yuzuncu Yil University
報章個案
數字人文教案：經濟交易遊戲與歷史、古詩的AI任務
廖寶珊紀念書院教師以AI開發Cyber Trade遊戲，中五學生分配時間生產食物或AI、計算機會成本，再分析交易數據。德雅中學以二戰為題設計歷史同理心活動；可藝中學則結合中文、歷史與德育，讓學生製作海報、歌曲和導覽遊戲，並與AI古詩角色對話。三校教案把生成式AI融入不同人文學科。
本地個案 · 2025–2026年度
中大社科生調查：AI用途與成績有何關係？
研究調查香港中文大學107名社會科學本科生，按認知要求區分AI用途，並以迴歸分析檢視使用頻率與累積平均積點的關係。控制部分人口、態度及家庭因素後，用AI校對、摘要及整理資料等較低階任務與成績呈正相關，中階及高階任務則未見顯著關聯。研究採用單校橫斷問卷，不能確定因果，也沒有直接量度學生的分析能力或概念理解。
香港中文大學地理與資源管理學系、ETH Zurich 比較與國際研究中心等
報章個案
李嘉誠中學公經社科：用AI歌曲表達不同人的處境
東華三院李嘉誠中學在公民、經濟與社會科安排AI歌曲及MV創作。中二學生分組研究疫情下畢業生、空中服務員和餐廳老闆的處境，再用AI協作寫詞、作曲及選擇曲風。中三學生則選曲解說愛情價值觀，並製作MV。教師示範不同提示詞，讓學生在資料整理、歌曲選擇及影像製作中練習表達和理解他人。
本地個案 · 2025–2026年度
AI協助助教寫評語：修訂稿進步，後測未見顯著差異
研究在354名大學生的入門經濟學課程中，比較助教自行撰寫評語與使用FeedbackWriter建議的評語，共處理1,366篇稿件。助教可採納、修改或刪除AI建議；收到AI輔助評語的學生，修訂稿質素較佳，評語亦較具體可行，但後測成績未見顯著差異。研究的修訂稿評分主要依賴語言模型，並以部分真人評分核對，作品改善未必代表知識保留。
University of Michigan
附相關報道217名大學生實驗：AI同伴性格改變討論過程，未明顯改變道德選擇
217名大學生分成三人小組，討論自動駕駛的道德困境，組別分為全人類、支持型AI同伴及質疑型AI同伴。支持型AI組較多提出有根據或附帶條件的主張，質疑型AI則帶出較多元的價值連繫，兩種AI均減少離題。最終道德選擇主要受原有立場影響，討論後解釋的複雜度改善有限。結果顯示AI性格對討論過程的影響，較對最終選擇的影響明顯。
Monash University（澳洲）、清華大學等
阿曼人文與社科學生：支持AI，也希望使用規則清晰
研究調查阿曼蘇丹卡布斯大學255名人文及社會科學學生，以迴歸模型分析使用經驗、AI認識、私隱顧慮、態度及使用意向。較多使用及較高AI認識與正面態度相關，私隱顧慮亦可與支持AI並存。學生認同提高效率和作品質素的潛在好處，同時希望有清晰使用規則。結果反映單校學生的自陳觀點，沒有客觀學習測驗，亦不能由使用頻率推論成效。
Sultan Qaboos University
具溫度的AI教育：人文素養為本，人工智慧為表
陳志斌主張把AI能力與人文素養、責任感一併培養，讓學生在安全、容許試錯的環境中學習。文章以小學中文課的模擬曹植對話為例，說明科技可協助理解詩歌情感，同時須討論資料私隱及演算法偏見。學校亦應安排持續師訓、同儕交流及跨科探究，並減輕教師非教學負擔，讓同工有時間設計具人文關懷的學習。
人工智能素養，為何不止是學會使用工具？
研究按照系統篩選程序整理2014至2024年的335篇AI素養教育文章，以文獻計量及關鍵字共現分析追蹤發展。文獻由探索階段轉入快速增長，呈現四條發展路徑，與資訊、數字及演算法素養密切相連，亦識別資料素養、機器學習及計算思維等九項主要主題。結果呈現研究關注的變化，沒有直接測試課程成效，資料庫及檢索範圍亦會影響分析。
華中師範大學、香港教育大學等
附相關議題報道