人工智能與數字教育觀察
AI and Digital Education Spectator

AI提升作業評分,因果推理訓練拓闊構思

研究將1,053名一年級經濟、管理及金融本科生分配至因果推理訓練、ChatGPT、兩者兼有或對照條件,要求他們處理真實商品營銷問題。AI提高作業評分、文字連貫性及構思數量;推理訓練未顯著提高評分,卻增加機制分析及構思多樣性,兩者並用保留了相關作用。研究集中一次作業及特定評準,沒有測量移除工具後的知識保留或長期能力。

論文原文

Training novices to think, or giving them LLMs?

論文與相關資料

CEPR發表日期記錄
研究及來源資料
研究來自哪裏?
Bocconi University、SDA Bocconi School of Management、Duke University、University of California, Berkeley、OpenAI、ION Management Science Lab
地域視角
世界各地研究 · 國際
期刊/研討會
CEPR討論論文DP21882/OpenAI Economic Research
類型
四組隨機析因試驗;1,053名大學一年級學生;評估商業個案作業
研究/內容地區
意大利
學習領域
個人、社會及人文教育
原文日期
2026-08-27
最近核實
2026-09-11
研究來源分類
全部來源
作者
Hemanth Asirvatham、Chiara Betti、Rachel Brown、Arnaldo Camuffo、Aaron Chatterji、Chiara Fumagalli、Alfonso Gambardella、Myriam Mariani、Abhinav Pandey、Steve Ramos、Giovanni Salvucci、Vladimir Simic
學習階段
高等教育
研究領域
人文與藝術、學習與認知、教學與評估、人工智能素養
研究對象
學生
分類說明
1053名大學一年級學生,13個班別。