黃錦良:創科教育要從教師支援與校際協作做起
黃錦良認為,創科人才培養須從中小學扎根,課程改革落地尤其依賴教師專業能力。他倡議持續更新AI、數字科技及跨學科教學培訓,提供到校支援,並透過跨校資源共享及與大學、業界合作,縮窄校際差距,讓不同背景學生均有公平的創科學習機會。

黃錦良認為,創科人才培養須從中小學扎根,課程改革落地尤其依賴教師專業能力。他倡議持續更新AI、數字科技及跨學科教學培訓,提供到校支援,並透過跨校資源共享及與大學、業界合作,縮窄校際差距,讓不同背景學生均有公平的創科學習機會。
鄧飛主張按年齡及教學目的設計AI使用,低年級維持受控使用,高年級逐步增加人機協作。他建議讓學生查證、比較及批判AI答案,評估加入口頭答辯、使用紀錄與反思,並以持續研究追蹤學習及公平影響,讓學生在教師引導下保留獨立思考。
許金英以AI協助開發貿易模擬遊戲,讓中五學生親自生產、交易並分析自己的數據,理解機會成本和比較優勢。課堂亦要求學生評估AI提出的交易策略,思考利益最大化與同理心、公平之間的關係。作者主張先讓學生體驗,再分析證據和反思決策,使數字科技帶來新的經濟探究問題,而非只把課本搬上螢幕。
胡鎮豪與衛佩宜分享雙史課堂設計,讓學生置身虛構城市的危機情境,向模擬孟子及亞歷山大的聊天機械人提問,再製作海報和參與角色遊戲。教師要求學生分辨史實、推論及價值判斷,查證生成內容,以自己的文字提出理據。作者強調,AI材料能否帶來深入學習,取決於教師的任務設計、提問與資訊把關。
林玉恬分享校本歷史科AI評改的初步試驗,以十份中四答卷提供示例,再比較教師與模型的評分。她發現模型較易辨認答案有否引用資料及正反論證,卻未能細緻判斷推論是否充分、立場是否一致,部分評分因而偏高。文章建議細化評分指示、增加不同作答風格的樣本及持續校準,並由教師保留專業把關角色。
胡少偉、范秀琪與馮穎匡介紹家長教育課程架構及資源套,建議學校結合講座、討論、短片和親子活動,支援家長理解兒童成長與在家學習。文章亦指出,推動數字教育時應同步提升家長AI素養,澄清工具用途和限制,避免誤解影響學習支援。作者期望教師、社工及輔導人員共同更新校本家長教育,以回應家庭的新需要。
陳志斌記述北京校長論壇及學校參訪,反思如何把品德、知識、美感與學生全人發展融入各科。交流中特別留意AI錄課和評課分析,期望藉課堂互動資料協助教師改善設計,騰出時間關注學生。文章提出回校後發展具校本特色的融合課例、培訓各科美育教學,並探索AI在個別學習及教研的用途,將參訪所見轉化為持續實踐。
梁麗嬋根據語文科實習教師視導經驗,指出不少準教師熟悉AI和平板設計,仍須磨練小組引導、課堂調節及建立師生關係的能力。學生語言背景日趨多元,教師亦需要學習第二語言教學與因材施教。文章建議結合AI文本分析和情境設計,深入處理古文的文化背景與精神內涵,並透過導師示範及多元歷練培養專業自信。
陳德恒從參與學校教師培訓日的經驗,介紹AI協助備課、出題、作文回饋、圖像製作和行政文書的不同用途。文章提到同工先試用平台,再按校情討論採購、培訓、售後支援及收費限制,並以研學行程草稿說明人工修訂的重要。作者認為教師既須掌握應用方法,也要理解工具的長短,教導學生負責任地運用AI和網絡。
梁麗嬋記述陳龍安教授來港培訓與學校交流,分享整理知識、提問、發想、實作及評鑑等創意教學方法。文章借AI時代的資訊環境,強調教師須引導學生辨析真偽,並保留情感互動、倫理判斷與創作主動性。作者認為創意可透過有系統的方法培養,也需要日常觀察和有溫度的互動,協助學生建立內在動機與面對挑戰的韌性。
陳志斌主張把AI能力與人文素養、責任感一併培養,讓學生在安全、容許試錯的環境中學習。文章以小學中文課的模擬曹植對話為例,說明科技可協助理解詩歌情感,同時須討論資料私隱及演算法偏見。學校亦應安排持續師訓、同儕交流及跨科探究,並減輕教師非教學負擔,讓同工有時間設計具人文關懷的學習。
吳曆恒質疑把技術細節全交AI、只訓練整合能力的想法,認為學生仍須理解基礎知識,才有能力判斷輸出是否正確和可靠。文章以專題研習說明,教師可先提出創作任務,讓學生在試作和失敗中發現知識缺口,再回頭補足概念與技能。作者主張把學科深度和跨科廣度結合,避免快速完成作品掩蓋了理解不足。
陳志斌提出以親身接觸和情感體驗推動AI教育,讓師生先看見應用,再理解其作用,逐步改變教學。他分享AI運動站、多語電子書、古詩詞沉浸體驗及跨校觀課等例子,說明培訓可結合真實課堂和操作。文章主張把科技自然融入各科與校園活動,透過多元策略提升接受程度,並從具體學習需要尋找合適用途。
吳曆恒回應陳德恒的校務行政文章,認為AI除了協助起草文件,亦可支援跨部門溝通、工作流程、資料查詢及資源安排。他指出行政效率問題與組織層級、程序繁複及職責不清有關,學校應先理解這些成因,再研究合適應用。文章期望以工具減輕教師重複工作,配合個別培訓,同時由人員負責最終專業判斷及決策。
吳曆恒以日常使用AI的語文教師經驗,分析閱讀、寫作評改、出題和口語練習的用途與限制。他認為工具可協助整理資料及提供初步回饋,但語境、文學情感、價值判斷和學生真實能力仍須教師細察。文章提醒,學生若只借AI完成課業,可能減少思考及解難機會;教師亦須核實內容,處理課業資料與私隱問題。
梁藝斐從教師與創作工作者角度,反思生成式AI快速製作文字及圖像,如何改變社會對創作的理解。文章指出效率與便利引起期待,也令教育及藝術界重新追問原創性、人類行動與情感的意義。作者借畫作與實物的關係,討論表象和內涵的分別,並主張在科技變化中保持多元視角,持續以人的需要及感知作為判斷起點。
胡少偉、李少鶴與范秀琪綜合高小學生、家長和教師問卷及訪談,討論編程教育普及化。文章指出,學生對編程有興趣,但自主學習信心及家庭支援仍有不足。研究小組建議把編程納入常規課程,分級設計校本內容及跨科活動,同時改善設備、培訓全體教師,提供親子參考材料與課程,讓普及教育和較高能力學生的發展互相配合。
陳雪儀以AI與人類能力的比較,反思教育應珍視甚麼。她認為運算效率之外,人仍會追問自身價值、回應他人需要,並作出不以個人利益為先的選擇。文章借香港醫護和社區互助的例子,強調關愛、想像及道德信念的重要,主張在善用科技推動發展之餘,保留人的情感與責任,避免只以效益衡量自己和他人。