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AI預測答對率,能否解釋學生怎樣學?教育心理學提出效度要求

文章檢視AI何時可被視為解釋學習的認知模型,綜合神經網絡、強化學習、認知架構及大型語言模型的研究。作者提出理論根據、量度效度、機制透明、人類學習軌跡、錯誤模式及因果干預等準則,指出單靠準確預測分數不足以解釋學生如何學習。文章屬理論與方法綜述,沒有新學生樣本,所列準則亦不表示現有模型已通過相關驗證。

Vrije Universiteit Amsterdam(荷蘭)、Erasmus University Rotterdam(荷蘭)等
Educational Psychology Review2026-07-18 · 約1分鐘
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35項自我調節學習研究:AI在執行任務階段的支援較強

研究綜合2013至2025年35項實證研究,按事前規劃、任務執行及事後反思,分析規則式、數據驅動及生成式AI的支援效果。整體效果量為0.507,任務執行階段較事前規劃為高;生成式AI部分結果較強,但研究之間差異很大。以行為紀錄量度的效果亦大於自評,顯示教學安排及量度方式會影響結論,短期任務改善未必等同持久的自我調節能力。

華東師範大學、上海大學
British Journal of Educational Technology2026-03-12 · 約1分鐘