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5 篇 · 研究方法

K–12人工智能成效研究:逾800篇文獻中僅20項具較強因果證據

美國全國教師質素委員會(NCTQ)整理史丹福大學AI Hub for Education於2026年3月發布的K–12證據綜述。綜述檢視逾800篇論文,只有20項研究具有足以估計因果影響的設計,而且學生端研究均不在美國K–12學校進行。部分工具在使用時改善練習表現…

National Council on Teacher Quality、Stanford University AI Hub for Education
National Council on Teacher Quality2026-09-24 · 約3分鐘
附相關報道

AI預測答對率,能否解釋學生怎樣學?教育心理學提出效度要求

文章檢視AI何時可被視為解釋學習的認知模型,綜合神經網絡、強化學習、認知架構及大型語言模型的研究。作者提出理論根據、量度效度、機制透明、人類學習軌跡、錯誤模式及因果干預等準則,指出單靠準確預測分數不足以解釋學生如何學習。文章屬理論與方法綜述…

Vrije Universiteit Amsterdam(荷蘭)、Erasmus University Rotterdam(荷蘭)等
Educational Psychology Review2026-07-18 · 約1分鐘
附相關報道

35項自我調節學習研究:AI在執行任務階段的支援較強

研究綜合2013至2025年35項實證研究,按事前規劃、任務執行及事後反思,分析規則式、數據驅動及生成式AI的支援效果。整體效果量為0.507,任務執行階段較事前規劃為高;生成式AI部分結果較強,但研究之間差異很大。以行為紀錄量度的效果亦大於自評…

華東師範大學、上海大學
British Journal of Educational Technology2026-03-12 · 約1分鐘