AI提升作業評分,因果推理訓練拓闊構思
研究將1,053名一年級經濟、管理及金融本科生分配至因果推理訓練、ChatGPT、兩者兼有或對照條件,要求他們處理真實商品營銷問題。AI提高作業評分、文字連貫性及構思數量;推理訓練未顯著提高評分,卻增加機制分析及構思多樣性,兩者並用保留了相關作用。研究集中一次作業及特定評準,沒有測量移除工具後的知識保留或長期能力。
研究將1,053名一年級經濟、管理及金融本科生分配至因果推理訓練、ChatGPT、兩者兼有或對照條件,要求他們處理真實商品營銷問題。AI提高作業評分、文字連貫性及構思數量;推理訓練未顯著提高評分,卻增加機制分析及構思多樣性,兩者並用保留了相關作用。研究集中一次作業及特定評準,沒有測量移除工具後的知識保留或長期能力。
研究在大學生態學課程試行八步AI探究流程,交替安排AI探索、查核文獻、修訂及人類回饋,分析45名學生的評分和反思。所有步驟的有用程度評分中位數均為「幫助很大」,但步驟間差異很小,校正多重比較後未見個別步驟的顯著差異。學生認為AI有助收窄構思,文獻閱讀及回饋亦支持進展。研究沒有對照組或獨立能力前後測,結果主要反映使用經驗。
研究調查342名中國大學生,分析AI查資料、生成內容及修訂文字,與自評批判思考的關係。查資料呈正相關,生成內容呈負相關,修訂文字則未見顯著關聯。內在動機加強查資料的正向關聯,亦加強生成內容的負向關聯;外在動機則減弱後者。研究採用一次自陳問卷,沒有客觀思考測驗,認知負荷亦未直接量度,不能據此確定AI造成能力改變。
217名大學生分成三人小組,討論自動駕駛的道德困境,組別分為全人類、支持型AI同伴及質疑型AI同伴。支持型AI組較多提出有根據或附帶條件的主張,質疑型AI則帶出較多元的價值連繫,兩種AI均減少離題。最終道德選擇主要受原有立場影響,討論後解釋的複雜度改善有限。結果顯示AI性格對討論過程的影響,較對最終選擇的影響明顯。
研究利用挪威EDUCATE項目的課堂錄影,篩查五所中學、20個班的75節英語及挪威語課,分析教師在日常教學中如何使用和介紹生成式AI。部分教師一面以工具支援學科活動,一面引導學生檢查答案、理解局限,並強調自己的思考仍有必要。錄影來自2023至2024年,研究描述真實課堂的教學方式,沒有以對照組驗證學習成效,也不能代表全國學校。
研究以巴斯克大學404名教育相關學位學生的量表及開放回答,分析自我調節與AI依賴的關係。目標設定與較高AI使用依賴呈直接正相關,但經堅持和從錯誤學習的間接關聯為負。多數學生只有限度使用或查資料,較集中依賴出現在小部分學生。研究的依賴指標着重任務使用頻率,並非沉迷或能力衰退的測量,一次問卷亦不能確定因果及先後次序。
文章綜合認知心理學、教育理論及AI倫理,提出在大學課程使用語言模型的教學框架,涵蓋概念理解、推論、評價、後設認知、求知及知識誠信六類過程。八項設計原則包括保留思考難度、將AI回應視為待檢驗的想法,以及交替安排有AI與無AI活動。文中以兩個課堂情境說明應用,屬概念分析,並非已完成課堂驗證的成效研究。
研究以瑞典高中新增的AI科為例,分析政策、課程及支援文件如何界定AI素養。作者採用三維素養模型,分別檢視操作技能、文化脈絡和批判理解,發現文件較重視操作層面,雖包含部分文化理解,讓學生質疑、回應或改變AI實踐的空間則較少。結果反映課程文本的取向,沒有觀察所有教師的課堂實踐,亦不能用來判定學生的實際批判能力。