人工智能與數字教育觀察
AI and Digital Education Spectator
THE WEEKLY SPECTATOR

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創刊號 · 2026-09-08

AI做得更好,人怎樣學得更多?

從獨立解題、自主學習到最新模型,本期從研究出發,討論AI與學生學習的關係。

家長教育

家長第一次認識AI:先明白這三件事

不需要先學懂程式。由「AI怎樣回答、答案是否可靠、孩子用來做甚麼」開始,就能展開一次有用的親子對話。

2026-09-08
家長教育

孩子用AI做功課,家長可以問的四個問題

從原有想法、AI協助的步驟、查證方法到獨立解釋,四個問題有助家長了解孩子做功課的過程。

2026-09-08
人工智能發展

GPT-6 Astra:從回答問題走向完成多步工作

OpenAI公布GPT-6 Astra,重點包括電腦操作、研究及複雜工作流程;供應安排須按官方公告核實。

2026-09-03
人工智能發展

Gemini 3.8 Flash更新:多模態輸入與工作流程

Google更新模型卡,交代模型能力、輸入類型及安全限制。

2026-09-02
數字教育政策

香港數字教育藍圖正式發布:AI 素養、教師專業與校本規劃

《中小學數字教育發展藍圖》已於2026年6月17日正式發布,並附有AI素養學習架構及教學指南;8月25日通函屬後續落實安排。

2026-06-17
教育研究

AI懂得鼓勵學生,就能改善自主學習嗎?

研究將371名七至九年級學生隨機分至學習價值支援、認知策略支援及標準ChatGPT三組,在物理或英語課完成六節45分鐘活動。學習價值組的價值感發展較認知策略組有利,但兩個介入組在努力、學科知識及精緻化策略方面,均未顯著優於標準ChatGPT組。較有意義的互動與興趣維持相關,屬探索性結果,未足以證明整體自我調節能力提升。

2026-04-14
教育研究

AI讓功課做得更好,學生真的學得更多嗎?

研究在近一千名高中數學學生中,比較一般GPT-4聊天介面、加入學習支援限制的AI導師及沒有AI的條件,分開評估練習和其後獨立測驗。兩種AI均提高練習表現,但移除工具後,一般聊天組低於無AI組;具學習支援設計的工具則大幅減輕負面影響。結果顯示有工具協助的練習表現與獨立解題能力可能不同,不能推論其他學科或工具會有相同效果。

2025-06-25
教育研究

AI導師的成效,關鍵也在教學設計

研究在哈佛大學本科物理課進行隨機對照實驗,比較專門設計的AI導師與課堂主動學習,並收集知識測驗及學生感受。AI導師採用與課堂相同的教學原則,學生在較短時間內取得較佳學習表現,亦感到更投入和有動機。結果涉及特定工具與教學設計,研究範圍集中大學物理課的部分內容,未能據此推論中小學、其他學科或長期學習會有相同成效。

2025-06-03
本期討論

當AI協助完成任務,我們如何知道學生真的學會了?

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