人工智能與數字教育觀察
AI and Digital Education Spectator
THE WEEKLY SPECTATOR

閱讀與訂閱周報

教育選讀 · 2026-09-08

校園太空探索、學習預測與AI安全

從校園太空探索到學習預測,關注學生的學習經驗與AI安全。

數字校園

基全小學開設航天AI資源中心,籌劃校本課程

中華基督教會基全小學於九月七日為AI及航天教育資源中心揭幕,並籌劃校本航天AI課程。九月十一日的跟進報道指出,學校擬把「天宮課堂」的水膜、太空菜園等實驗轉化為各級STEAM增潤課題,並利用現有AI機械人課程與設備,設計太空艙液體外洩巡檢、搜救、機械臂編程及農場維護關卡,讓科學觀察連繫編程與生活應用。

2026-09-08
教育研究

逾百萬學生資料研究:分區訓練AI,預測成績毋須集中原始紀錄

研究運用逾109萬名學生的考試資料,結合31項學業、教學及社會經濟因素,比較不同成績預測模型。分區訓練只交換模型更新,各區保留原始資料;個人化模型的整體預測表現略高於兩個集中訓練模型。過往成績的預測力最強,環境因素的影響則因地區而異。研究使用模擬分區資料,著重預測準確程度,未測試模型能否改善學生學習。

2026-09-08
數字教育政策

UNESCO新文集:AI改變教育,哪些問題需要先問?

UNESCO於9月8日介紹新文集,討論學生自主、青少年成長、教學評估及教育治理,供學校檢視引入AI的目標。

2026-09-08
人工智能發展

英國新報告:選用開源AI,也要了解模型來源及維護安排

格林威治大學為英國政府整理開源軟件及AI安全文獻,發現模型訓練、資料來源和發布前管理仍有不少研究空白。

2026-09-07
本期討論

學校引入AI時,如何一併考慮學習目標、學生資料與教師判斷?

你亦可開啟RSS訂閱來源。RSS會列出網站已發布的最新內容。