人工智能與數字教育觀察
AI and Digital Education Spectator

交了三次提問便停下來:八周閱讀紀錄顯示甚麼?

研究追蹤15名大學生八周的AI輔助課程閱讀,分析239次閱讀紀錄及838個提示。理解內容的提問佔59.6%,推理佔29.8%,後設認知佔8.5%;72%的紀錄只達功課要求的三次提問。學生雖知道深入提問需要投入,實際使用仍以效率為先,亦會先閱讀AI摘要,再挑選原文內容。研究呈現閱讀過程及個人差異,沒有直接量度閱讀理解成績。

論文原文

How College Students Use AI to Navigate Course Readings: Evidence from an Eight-Week Study

論文與相關資料

How College Students Use AI to Navigate Course Readings: Evidence from an Eight-Week Study(作者公開稿v3)
研究及來源資料
研究來自哪裏?
University of Washington、University of Copenhagen、Aalborg University
地域視角
世界各地研究 · 美國
DOI
10.48550/arXiv.2602.09907
期刊/研討會
arXiv(作者公開稿)
類型
八周閱讀紀錄分析;課後訪談
研究/內容地區
美國
地區說明
樣本來自美國一所公立研究型大學;不以作者的丹麥院校推斷樣本所在地。
學習領域
科技教育
科目
人工智能入門課的學術閱讀
原文日期
2026-02-10
最近核實
2026-09-11
研究來源分類
全部來源
作者
Yue Fu;Joel Wester;Niels van Berkel;Alexis Hiniker
學習階段
高等教育
研究領域
語文與讀寫、學習與認知、人工智能素養
研究對象
學生