想向AI學懂數學,對話時卻少有檢查理解:98名初中生的課堂研究
研究分析德國三所中學98名九年級學生,在數學課使用AI導師的1,616個對話回合,並收集前後測、學習需要及認知負荷資料。學生事前多希望得到概念解釋和逐步支援,實際對話卻少有明確檢查或評估自己的理解。後測表現低於前測,額外認知負荷亦與較低分數相關。對話分類仍屬AI初步編碼,研究沒有無AI對照組,不能斷定工具導致退步。
University of Tübingen
研究分析德國三所中學98名九年級學生,在數學課使用AI導師的1,616個對話回合,並收集前後測、學習需要及認知負荷資料。學生事前多希望得到概念解釋和逐步支援,實際對話卻少有明確檢查或評估自己的理解。後測表現低於前測,額外認知負荷亦與較低分數相關。對話分類仍屬AI初步編碼,研究沒有無AI對照組,不能斷定工具導致退步。
研究以一百三十四名中二學生的迪士尼路線優化專題,評估數學建模在中學的實踐。課程按閱讀、建模、估算、計算、驗證及寫作六階段設計,並分析數碼作品、問卷、訪談及課堂觀察。多數學生接受活動,在閱讀、計算和寫作表現較好,但建模及驗證仍較薄弱,反映教材及教師教學支援有待改善。