生成式AI如何改變STEM評估：先界定要看見甚麼學習證據
文章以評估三角為框架，回顧生成式AI如何改變學習目標、表現證據及其解讀，整理評估重設、AI分析與回饋、AI生成教材驗證三個方向。作者指出，精緻成品未必反映學生獨立理解，應結合過程、解說和不同任務的證據…
Tufts University、Temple University等
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歷史課程優化：從歷史視覺深化愛國主義教育
文章回應高中歷史科課程優化，討論世界史、中國與香港的互動，以及海外華人和國際合作等單元的銜接。Dr. Lung 支持透過歷史脈絡理解國民身份與全球發展，同時期望課程及評估指引吸納前線經驗，照顧學習多樣性。作者亦倡議以史料、考察…
探討中學高中人文學科評估方法的未來發展
Dr. Lung 反思高中人文學科過度依賴背誦和長篇書寫的印象，提出評估可更充分呈現學生的概念理解、探究與表達能力。文章建議以不同題型檢視核心知識，並把考察、博物館研習等成果轉化為影片、錄音、報告或海報…
