人工智能與數字教育觀察
AI and Digital Education Spectator
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教育研究

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AI時代的教師專業養成

本研究關注人工智能,特別是大型語言模型,如何改變新任教師在職前師資教育及初入職場時的專業養成。摘要以校內師友計劃、大學學習經驗與早期同儕互動等傳統制度因素為背景,提出探討AI如何介入這一過程。機構公開頁僅載摘要節錄,未交代樣本、研究方法或實證結果,因此目前只能確認研究焦點,尚無法評估其效果。

Flinders University
ICOIE 2026/Flinders University研究庫2026-07-24 · 約1分鐘

澳洲132名學生看AI監察情境:想獲得提示,也想保留自主

研究讓132名澳洲大學生觀看不同AI感測及介入情境,比較目光或面部感測、系統提示和教師協助,並排列倫理考慮的重要性。學生重視適時支援,對AI監察則較負面,較偏好系統提示,理由涉及自主及在同學面前的尷尬。自主和私隱在倫理排序中居前。研究量度影片引發的感受及預期影響,沒有測試真實監察系統的準確度或長期學習成效。

墨爾本大學、RMIT大學等
ACM CHI 20262026-04-13 · 約1分鐘

AI協助助教寫評語:修訂稿進步,後測未見顯著差異

研究在354名大學生的入門經濟學課程中,比較助教自行撰寫評語與使用FeedbackWriter建議的評語,共處理1,366篇稿件。助教可採納、修改或刪除AI建議;收到AI輔助評語的學生,修訂稿質素較佳,評語亦較具體可行,但後測成績未見顯著差異。研究的修訂稿評分主要依賴語言模型,並以部分真人評分核對,作品改善未必代表知識保留。

University of Michigan
ACM CHI 2026同儕評審會議論文2026-04-13 · 約1分鐘
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