High Technology High School學生研究:用深度學習分析射電暴
美國High Technology High School學生Rohan Arni參與射電暴研究,運用CHIME天文目錄資料訓練深度學習模型,區分重複與非重複訊號,並分析不同訊號群組的特徵。相關論文於二〇二五年公開,翌年九月的報道介紹其參與經驗,把中學生專題延伸至天文數據處理及模型分析。
美國High Technology High School學生Rohan Arni參與射電暴研究,運用CHIME天文目錄資料訓練深度學習模型,區分重複與非重複訊號,並分析不同訊號群組的特徵。相關論文於二〇二五年公開,翌年九月的報道介紹其參與經驗,把中學生專題延伸至天文數據處理及模型分析。
德里大學與AMD簽署合作備忘錄,計劃透過AI Engage Developer Program提供課程和工作坊,讓學生實作建立、測試及部署AI應用。合作配套包括ROCm軟件平台和GPU雲端額度,為開發活動提供工具與運算資源,目標是在一年內接觸最多一萬名學生,把課程學習與應用製作連繫起來。
Alpha公布在紐約州Port Chester開設K–8校區,課程設計為每日兩小時以AI支援個人化核心學科學習,其餘時間安排生活技能及團隊工作坊。校曆列九月八日為首個上課日。新校把個別學科練習與合作活動分配到不同時段,按公布的開校計劃,讓AI學習平台與工作坊共同組成日常課程。
南京師範大學附屬中學棟樑學校在九月一日開學首日安排人形機械人與小學生互動。學生先在校門口揮手、擊掌,機械人再進入開學第一課,以家長騎電動單車接送的生活情境提問。學生回應後,聽取戴好頭盔、扣緊卡扣等提醒,將熟悉的上學經驗與交通安全知識連結,透過問答參與課堂。
澳洲Macquarie University在兩門心理學科目加入Virtual Peer,提供學生自選的AI情境練習,並另設真人導師的網上回饋時段。學生可在情境中練習,再透過導師跟進討論學習內容;導師亦可藉此了解學生對心理學概念的誤解,把AI練習與真人回饋放在同一科目的學習安排之中。
南京夫子廟小學在9月1日開學首日讓學生認識豆包、DeepSeek等應用,練習基本提示詞。低年級以故事和遊戲接觸AI,中高年級加入操作與思辨。南京師大附中新城小學北校區則公布課程計劃,每學期安排四節AI通識課,在每月首節資訊科技課加入相關內容,並計劃成立人工智能社團。
香港國際學校與西門子合作,引入AI智能系統追蹤能源使用,按人流、溫度及濕度調整樓宇設備,並把耗能數據換算為碳排放。新監察系統的數據儀表板將供學生了解節能措施的影響,連繫太陽能、氣候變化和環境政策等課堂討論。學校亦鼓勵學生透過學會及自發活動提出自動化建議,讓校園設施成為探究能源與工程問題的場地。