九名醫學生的問題導向學習:ChatGPT如何改變小組討論?
研究以九名醫學生進行一次約一個半小時的過敏性休克問題導向學習,五人使用ChatGPT,四人按原有方式討論,再收集師生評價。人工智能組在部分學習目標的評價較高,工具有助提取知識,但處理複雜任務仍有限,亦出現省略資料整理及依賴工具的顧慮。研究人數少、活動時間短,所得評價不能直接代表醫學推理能力的持續改善。
研究摘要
CITERS 2025個別研究摘要|2025年4月17日論文與相關資料
The Impact of ChatGPT on Problem-Based Learning in Medical Education: A Comparative Study on an Anaphylaxis Tutorial|港大CITERS 2025論文集研究及來源資料
研究來自哪裏?
香港大學李嘉誠醫學院
- 地域視角
- 本地研究 · 香港
- 期刊/研討會
- 港大CITERS 2025論文集
- 類型
- 九名二至四年級醫學生的隨機分組先導研究
- 研究/內容地區
- 香港
- 原文日期
- 2025-04-17
- 最近核實
- 2026-09-09
- 研究來源分類
- 研討會
- 作者
- Ching Hei So、Betty Yee Man Au-Yeung、Chris Sheung Chit Ng、Derrick H. M. Chan、Dickson Wing San Yiu、Hoi Chak Ng、Tsi Lok Ho、Zak Song、Shilpa Purdal、Kendrick Shih、Philip H. Li
- 學習階段
- 高等教育
- 研究領域
- 教學與評估、學習與認知
- 研究對象
- 學生
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