人工智能與數字教育觀察
AI and Digital Education Spectator

收到AI評語後,學生如何參與判斷和修改?

文章結合概念分析及近期研究,探討教師、學生與人工智能如何在回饋過程中合作,重點比較回饋的及時性、準確程度、細節、可理解程度及語氣。分析亦把師生關係和學生參與判斷、回應及修改的過程納入考慮,涉及內地師生資料。文章屬研究綜合,著重釐清不同回饋來源的特點與合作方式,沒有以實驗比較人與人工智能回饋對成績的個別效果。

研究摘要

CITERS 2026平行場次1|Carless及Chen個別摘要(第3頁)

論文與相關資料

Towards Human-AI Feedback Collaboration: Activating Learners in Feedback Processes|港大CITERS 2026論文集
研究及來源資料
研究來自哪裏?
香港大學教育學院
地域視角
國內研究 · 中國內地
期刊/研討會
港大CITERS 2026論文集
類型
回饋研究的概念分析與資料綜合
研究/內容地區
中國內地
文件日期
2026-05
最近核實
2026-09-09
研究來源分類
研討會
作者
David Carless、Shijun (Cindy) Chen
學習階段
高等教育
研究領域
教學與評估、學習與認知
研究對象
文獻及資料
分類說明
香港會議發表及香港作者;文中涉及內地師生研究,並非香港學生實驗。