人工智能與數字教育觀察
AI and Digital Education Spectator

教師與AI共同備課:現有研究多停留在構思及內容生成

研究系統整理2015至2025年的28篇實證論文,分析教師與人工智能共同設計學習任務時的理論、工具功能、協作方式及目的。生成式工具較常用於教案、提示和創意構思;傳統人工智能則多涉及分析與回饋設計。工具大多擔任助手或內容生成者,較少成為持續對話及共同修訂的伙伴。選用考慮主要涉及效率、回應能力、創意及公平,相關理論仍較分散。

論文原文

Reimagining teacher-AI co-design in learning task design: trends and perspectives(華東師範大學作者摘要)

論文與相關資料

Reimagining teacher-AI co-design in learning task design: trends and perspectives
研究及來源資料
研究來自哪裏?
East China Normal University、City University of Macau、Zhejiang Normal University
地域視角
世界各地研究 · 跨地區文獻
DOI
10.1057/s41599-026-06981-y
期刊/研討會
Humanities and Social Sciences Communications
類型
28篇實證研究的系統性回顧
研究/內容地區
跨地區
科目
跨學科
原文日期
2026-04-03
最近核實
2026-09-11
研究來源分類
期刊
作者
Zongran Wang、Liu Mingzhuo、A.Y.M. Atiquil Islam
學習階段
跨學段
研究領域
教師專業發展、教學與評估
研究對象
文獻及資料
分類說明
對象是已發表研究,地域按文獻範圍列跨地區,不按作者院校歸入中國。出版者Cite this article及DOI欄列10.1057;首次Published為2026-04-03,Version of record為2026-05-29。