用數碼箭咀記錄比例推理,為機器學習建立資料
研究以設計研究方法,在問題導向的數學協作平台開發SPArrows數碼標註功能,讓學生和教師用視覺筆記記錄比例推理。教師及研究人員可為標註加上標籤,累積日後訓練機器學習分析推理過程的資料。論文交代系統發展中出現的設計難題,並連繫至其設計原則。這項工作屬概念驗證,並未證明系統已能可靠評分,亦未比較學生的學習成效。
論文原文
Addressing Design Challenges When Integrating Machine Learning with a Digital Annotation System to Examine Student Proportional Reasoning研究及來源資料
研究來自哪裏?
Michigan State University、The Concord Consortium
- 地域視角
- 世界各地研究 · 國際
- DOI
- 10.1007/s40751-024-00163-8
- 期刊/研討會
- Digital Experiences in Mathematics Education
- 類型
- 設計研究;數碼標註系統概念驗證
- 地區說明
- 按研究內容分類;作者院校所在地不視作研究樣本地區。
- 學習領域
- 數學教育
- 原文日期
- 2024-10-16
- 最近核實
- 2026-09-11
- 研究來源分類
- 期刊
- 作者
- Alden J. Edson、Ashley Fabry、Ahmad Wachidul Kohar、Leslie Bondaryk、Elizabeth Difanis Phillips
- 學習階段
- 未有指明
- 研究領域
- 數學與科學、教學與評估
- 研究對象
- 文獻及資料、人工智能系統
- 分類說明
- 摘要以系統設計為主,未列明參與學生的學段。
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