人工智能與數字教育觀察
AI and Digital Education Spectator

用數碼箭咀記錄比例推理,為機器學習建立資料

研究以設計研究方法,在問題導向的數學協作平台開發SPArrows數碼標註功能,讓學生和教師用視覺筆記記錄比例推理。教師及研究人員可為標註加上標籤,累積日後訓練機器學習分析推理過程的資料。論文交代系統發展中出現的設計難題,並連繫至其設計原則。這項工作屬概念驗證,並未證明系統已能可靠評分,亦未比較學生的學習成效。

論文原文

Addressing Design Challenges When Integrating Machine Learning with a Digital Annotation System to Examine Student Proportional Reasoning
研究及來源資料
研究來自哪裏?
Michigan State University、The Concord Consortium
地域視角
世界各地研究 · 國際
DOI
10.1007/s40751-024-00163-8
期刊/研討會
Digital Experiences in Mathematics Education
類型
設計研究;數碼標註系統概念驗證
地區說明
按研究內容分類;作者院校所在地不視作研究樣本地區。
學習領域
數學教育
原文日期
2024-10-16
最近核實
2026-09-11
研究來源分類
期刊
作者
Alden J. Edson、Ashley Fabry、Ahmad Wachidul Kohar、Leslie Bondaryk、Elizabeth Difanis Phillips
學習階段
未有指明
研究領域
數學與科學、教學與評估
研究對象
文獻及資料、人工智能系統
分類說明
摘要以系統設計為主,未列明參與學生的學段。