人工智能與數字教育觀察
AI and Digital Education Spectator

同一道物理題換語言,ChatGPT表現也會不同

研究以逾400道物理題,測試ChatGPT使用哈薩克語、拉脫維亞語、俄語及英語作答的表現,並參照學生答題結果。工具在理論選擇題略勝學生,處理實際解難題則較弱,正確率僅17%。不同語言亦有明顯差異,英語表現最佳,哈薩克語較低。結果反映受測版本在特定題目及語言中的能力,並非學生使用人工智能輔助學習後的成效。

論文原文

Can ChatGPT Pass a Physics Test?
研究及來源資料
研究來自哪裏?
Riga Technical University、Al-Farabi Kazakh National University、University of Latvia
地域視角
世界各地研究 · 國際
DOI
10.1007/s10758-025-09814-0
期刊/研討會
Technology, Knowledge and Learning
類型
四種語言、逾四百題物理測試及學生表現參照
地區說明
按研究內容分類;作者院校所在地不視作研究樣本地區。
學習領域
科學教育
原文日期
2025-01-15
最近核實
2026-09-11
研究來源分類
期刊
作者
Gita Revalde、Madi Zholdakhmet、Anda Abola、Aliya Murzagaliyeva
學習階段
高等教育
研究領域
數學與科學、教學與評估
研究對象
人工智能系統、文獻及資料
分類說明
測試資料為大專及大學物理題;主要分析對象是模型及題目資料。