人工智能與數字教育觀察
AI and Digital Education Spectator

32篇實證研究:AI普及後,評估需要同時照顧自主學習與誠信

研究從969項文獻紀錄中選取32篇實證研究,以範圍綜述整理生成式人工智能對高等教育評估的影響。分析分為學生、教師及院校三個層面,涵蓋自主學習、負責任使用及學術誠信,也檢視教師的評估知識、人工智能素養和對人與機器評估的信念。入選研究大多於2023年發表,反映生成式人工智能普及初期的經驗,未能呈現各種評估安排的長期結果。

論文原文

A scoping review on how generative artificial intelligence transforms assessment in higher education
研究及來源資料
研究來自哪裏?
浙江大學、香港教育大學、香港中文大學、國立臺灣師範大學
地域視角
世界各地研究 · 跨地域文獻
DOI
10.1186/s41239-024-00468-z
期刊/研討會
International Journal of Educational Technology in Higher Education
類型
範疇綜述;32篇實證研究
研究/內容地區
跨地域文獻
科目
跨學科
原文日期
2024-05-24
最近核實
2026-09-11
研究來源分類
期刊
作者
Qi Xia、Xiaojing Weng、Fan Ouyang、Tzung Jin Lin、Thomas K. F. Chiu
學習階段
高等教育
研究領域
教學與評估、學校領導與政策
研究對象
文獻及資料