用刻意設計的化學提問，檢視AI推理盲點

研究針對大型語言模型的化學推理能力，設計具挑戰性的提問，要求ChatGPT等模型處理複雜化學問題，再分析答案及推論。這些提問刻意測試模型在學科內容上的能力邊界，結果揭示現有系統的推理弱點，流暢的文字解說並不一定伴隨可靠的化學判斷。論文屬模型能力分析，未安排學生學習介入，也沒有以成績比較證明相關工具的教學效果。