人工智能與數字教育觀察
AI and Digital Education Spectator

912名學生研究:把部分工作交給AI,仍須保留查核與反思

研究收集中國、歐洲及美國共912名大學生的資料,結合統計模型、組態分析及訪談,探討學生與生成式人工智能合作時的思考分工。結果顯示,查核人工智能內容與把部分工作交給工具可以同時出現;策略性分工與較深層的反思及自述學習轉變有關。重視效率的取向亦可能加強查核及分工行為。這些關係主要由調查模型呈現,並非對學習能力變化的隨機實驗。

論文原文

Pedagogical partnerships with generative AI in higher education: how dual cognitive pathways paradoxically enable transformative learning
研究及來源資料
研究來自哪裏?
福州外語外貿學院、浙江樹人大學、浙江大學
地域視角
世界各地研究 · 中國、歐洲及美國
DOI
10.1186/s41239-026-00585-x
期刊/研討會
International Journal of Educational Technology in Higher Education
類型
混合方法;912名學生問卷及半結構訪談
研究/內容地區
中國、歐洲及美國
科目
跨學科
原文日期
2026-03-25
最近核實
2026-09-11
研究來源分類
期刊
作者
Shaofeng Wang、Hao Zhang
學習階段
高等教育
研究領域
學習與認知
研究對象
學生