人工智能與數字教育觀察
AI and Digital Education Spectator

史丹福研究:不同學段教師需要不同的AI培訓

研究以混合方法分析美國一個大型城市學區1,454名教師的問卷,探討學段、科目及年資與人工智能觀感和培訓需要的關係。相較小學教師,中學教師較不願容許學生使用聊天工具。小學及初中教師較重視基本人工智能素養,高中教師則更關注如何指導學生使用,以及判斷生成作業。資料呈現單一學區在工具普及初期的看法,未評估相關判斷方法的準確性。

論文原文

A cross-sectional look at teacher reactions, worries, and professional development needs related to generative AI in an urban school district
研究及來源資料
研究來自哪裏?
Stanford University
地域視角
世界各地研究 · 美國
DOI
10.1007/s10639-025-13350-w
期刊/研討會
Education and Information Technologies
類型
單一學區問卷;混合方法分析
研究/內容地區
美國
科目
跨學科
原文日期
2025-02-19
最近核實
2026-09-11
研究來源分類
期刊
作者
Ruishi Chen、Victor R. Lee、Monica G Lee
學習階段
小學、中學
研究領域
教師專業發展、教學與評估
研究對象
在職教師