人工智能與數字教育觀察
AI and Digital Education Spectator

300名大學生追蹤:AI回饋、工具功能與學生投入要一起看

研究追蹤內地八所院校300名本科生及研究生28周,結合問卷與質性資料,以組態分析探討生成式人工智能與自主學習的關係。分析同時考慮學生的技術掌握、研究技巧、投入程度、回饋質素及工具功能。結果顯示,高質素回饋、合適功能、正面使用態度及持續投入可形成不同組合,介面使用經驗亦有影響,未見單一條件足以解釋所有學生的自主學習表現。

論文原文

Integrating learner characteristics and generative AI affordances to enhance self-regulated learning: a configurational analysis
研究及來源資料
研究來自哪裏?
香港中文大學、深圳信息職業技術學院
地域視角
國內研究 · 中國內地
DOI
10.1007/s44322-025-00028-x
期刊/研討會
Journal of New Approaches in Educational Research
類型
28周追蹤及模糊集質性比較分析;300名大學生
研究/內容地區
中國內地
科目
跨學科
原文日期
2025-03-18
最近核實
2026-09-08
研究來源分類
期刊
作者
Xiu-Yi Wu、Thomas K. F. Chiu
學習階段
高等教育
研究領域
學習與認知
研究對象
學生